阿巴拉契亚人群肺癌放化疗数据集
该数据集来自西弗吉尼亚大学癌症研究所，支持一项回顾性队列研究，评估接受根治性放化疗的阿巴拉契亚肺癌患者的心血管不良事件与死亡情况
基本信息
资源简介
阿巴拉契亚人群肺癌放化疗数据集
Dataset of Appalachian population with Lung Cancer Treated with Chemoradiation therapy.
该数据集来自西弗吉尼亚大学癌症研究所，支持一项回顾性队列研究，评估接受根治性放化疗的阿巴拉契亚肺癌患者的心血管不良事件与死亡情况。数据包含去标识化的临床、人口学、治疗及心脏剂量学变量，以及心血管不良事件和生存结局。研究者基于这些变量开发并内部验证了机器学习模型，用于预测心血管毒性和死亡风险。数据集及配套代码可复现相关分析，并支持心脏肿瘤学领域的进一步研究，尤其适用于阿巴拉契亚等真实世界和医疗服务不足人群（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-03-31。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集支持一项回顾性队列研究，评估在西弗吉尼亚大学癌症研究所接受根治性放化疗的阿巴拉契亚肺癌患者的心血管不良事件（CVAEs）和死亡率。该研究包括去标识化的临床、人口学、治疗和心脏剂量学变量，以及CVAEs和生存状态的结果。使用这些变量开发并内部验证了机器学习模型，以预测心血管毒性和死亡风险。该数据集及配套代码能够实现分析的可重复性，并支持心脏肿瘤学的进一步研究，特别是在阿巴拉契亚等真实世界和医疗服务不足人群中。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 23.98 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.31900570.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer therapy (excl. chemotherapy and radiation therapy)、Artificial intelligence not elsewhere classified、Cardiology (incl. cardiovascular diseases)。主题标签：lung cancer 4、Machine learning in radiotherapy、Cardio Vascular Disease (CVD)、Cardiovascular toxicities、cardiovascular adverse events、appalachian population experience、radiotherapy dose-volume。本站分类：肿瘤/肺癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cancer therapy (excl. chemotherapy and radiation therapy)、Artificial intelligence not elsewhere classified、Cardiology (incl. cardiovascular diseases)。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_of_Appalachian_population_with_Lung_Cancer_Treated_with_Chemoradiation_therapy_/31900570
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Salama, Vivian (2026). Dataset of Appalachian population with Lung Cancer Treated with Chemoradiation therapy.. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-07-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31900570
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 24.0 KB。
数据说明
该数据集支持一项回顾性队列研究，评估在西弗吉尼亚大学癌症研究所接受根治性放化疗的阿巴拉契亚地区肺癌患者的心血管不良事件（CVAEs）和死亡率。该研究包括去标识化的临床、人口统计学、治疗和心脏剂量学变量，以及CVAEs和生存状态的结果。利用这些变量，开发并内部验证了机器学习模型，以预测心血管毒性和死亡风险。该数据集及配套代码能够实现分析的可重复性，并支持心脏肿瘤学领域的进一步研究，特别是在阿巴拉契亚等真实世界和医疗服务不足的人群中。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
