环磷酰胺联合疫苗治疗晚期癌症患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00002475

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、结直肠癌、肾癌、肺癌、恶性间皮瘤、胰腺癌。目的：* 确定晚期癌症患者接受含干扰素α或干扰素γ处理的肿瘤细胞疫苗，随后给予沙格司亭（GM-CSF）的自体或异体主动特异性淋巴内免疫疗法的安全性和临床效果。方案概要：这是一项初步研究。患者按肿瘤类型分层。从患者体内取出肿瘤组织，并与干扰素α或干扰素γ孵育72-96小时。（如果无法获得自体肿瘤细胞，则制备异体疫苗。）收集的活化细胞在使用前立即进行辐照。患者接受环磷酰胺静脉注射。环磷酰胺给药后48-72小时，患者接受肿瘤细胞疫苗皮内注射。患者还在接种疫苗前及之后8天内每天一次接受沙格司亭（GM-CSF）皮下注射。在没有不可接受的毒性的情况下，治疗每2周重复一次，共3个疗程。完成第3疗程后病情缓解或稳定的患者可接受额外疗程。

患者接受生存随访。预计入组：本研究将在18至24个月内共入组20至40名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。