肺癌照护者慈悲为本干预（CBI-LCC）
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为肺癌照护者慈悲为本干预（CBI-LCC）。研究为期三年，第一年开发并完善针对肺癌患者家庭照护者的简短慈悲干预，评估其可行性与可接受性；第二、三年评估干预对抑郁和焦虑的效果
基本信息
资源简介
肺癌照护者慈悲为本干预（CBI-LCC）
Compassion-Based Intervention for Lung Cancer Caregivers（CBI-LCC）是一个聚焦于肺癌照护者心理支持的研究数据集，来源于 clinicaltrials.gov，在肿瘤/肺癌分类下收录。该研究围绕“慈悲”（Compassion）这一主题展开，旨在为肺癌患者的家庭照护者开发、完善并评估一种简短的慈悲为本干预方案。整个研究周期为三年：第一年重点开发干预内容并评估其可行性与可接受性；第二年和第三年则转向评估该干预对抑郁和焦虑的效果。数据集整体呈现了从干预开发到效果验证的完整研究设计思路，适合关注肿瘤照护者心理健康、慈悲干预及心理社会支持研究的人员参考使用。
【数据集背景】
肺癌患者的家庭照护者长期承担繁重的照护任务，其心理健康状况值得关注。该数据集所依托的研究以慈悲为本的干预思路为核心，专门面向肺癌患者的家庭照护者设计。研究周期设定为三年，体现出分阶段推进的特点：先解决干预方案的开发与初步验证问题，再进入效果评估阶段。主题标签为“Compassion”，说明慈悲这一心理构念是贯穿整个研究的核心线索。该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于临床研究注册信息所衍生的数据资源，其背景定位于肿瘤学与心理社会干预的交叉领域。
【数据内容】
该数据集对应的研究内容围绕一项简短慈悲干预的开发与评估展开。第一年的工作分为三个阶段：首先，基于慈悲聚焦理论和循证练习来创建干预方案，并纳入既往研究中家庭照护者的反馈以及专业人员的见解，以确保干预内容与肺癌照护者的实际需求相关；其次，开展一项试点研究，以30名家庭照护者为对象，检验该干预的可行性与可接受性，并采用混合方法（源站描述在此处截断，未完整呈现后续内容）。第二年和第三年的目标是评估干预对抑郁和焦虑的效果。整体而言，数据内容涉及干预开发、可行性评估以及抑郁、焦虑等心理结局的测量。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述中提及的研究条件为“Compassion”，研究对象为肺癌患者的家庭照护者。第一年试点研究计划纳入30名家庭照护者，采用混合方法进行评估。关于具体的采集流程、时间点、量表工具、数据管理方式等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注肺癌照护者心理支持的研究场景，尤其是对慈悲为本干预感兴趣的研究者、临床心理工作者或肿瘤照护相关从业者。其研究设计可用于参考如何分阶段开发心理社会干预，以及如何从可行性、可接受性逐步过渡到抑郁和焦虑的效果评估。对于希望了解照护者干预研究框架、试点研究设计或慈悲干预应用方向的人员，该数据集具有参考价值。具体到某一类分析或二次利用场景，源站未提供进一步说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、字段结构、分析建议或配套工具等均未说明。使用者如需了解如何访问或使用该数据集，应参考 clinicaltrials.gov 上的原始记录。
【质量与限制】
该数据集所对应的研究尚处于分阶段推进的设计框架中，第一年以干预开发和30名照护者的试点评估为主，第二、三年才评估对抑郁和焦虑的效果。源站描述在方法部分出现截断，未完整呈现混合方法的具体内容。关于样本代表性、随访时长、统计效力、缺失数据处理等质量相关信息，源站未提供。因此，在引用或解读该数据集时，应以源站可获取的完整信息为准。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款。如需引用或使用，建议查阅 clinicaltrials.gov 上该研究对应的注册记录以获取官方要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06930313
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：同情心。目标：这项为期3年的研究旨在开发、完善并评估一项专为肺癌患者家庭照护者设计的简短同情心干预措施。第一年，主要重点将是开发干预内容并评估其可行性和可接受性。第二年和第三年，目标将是评估该干预对抑郁和焦虑的效果。方法：第一年，干预将分三个阶段开发。首先，将基于同情心聚焦理论和循证练习创建干预措施，并纳入以往研究中家庭照护者的反馈以及专业人员的见解，以确保其与肺癌照护者的相关性。接下来，将开展一项试点研究，以30名家庭照护者测试该干预的可行性和可接受性，采用混合方法收集每次会次的反馈，并评估招募、留存和依从性。试点之后，将根据参与者和研究者的反馈修订干预措施，为其进一步研究做好准备。
在第二年和第三年，将开展一项随机对照试验（RCT），84名参与者将被随机分配到4次简版慈悲干预（BCI）组或单次电话支持与教育（TSE）对照组。结局指标包括抑郁、焦虑、照护者压力、正念、自我慈悲和自我效能感，将在基线、干预后即刻以及3个月和6个月随访时进行测量。在数据分析方面，长期随访定量数据将采用广义估计方程（GEE）进行分析，以检验组间差异。将进行调节效应和中介效应分析，以探索干预的潜在调节因素和作用机制。访谈所得的定性数据将采用内容分析法进行分析。预期结果：本研究预期将提供全面的理解
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
