西班牙慈悲恐惧量表与心理健康测量数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23214217

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 254.2 KB。

数据说明

本数据集包含2026年2月至2026年9月期间收集的数据。其中包括人口统计信息和对研究测量项目应答的数据。之前已过滤掉报告未拥有西班牙国籍且未在西班牙居住一年或更长时间的受访者。研究测量工具如下：同情恐惧量表（FCSEXP、FCSREC、FCSSELF）、自我同情量表（SCS）、苏塞克斯-牛津他人同情量表（SOCS）、多伦多述情障碍量表（TAS）、正念注意觉知量表（MAAS）、生活满意度量表（SWLS）、患者健康问卷（PHQ）和广泛性焦虑障碍-7（GAD）。SCS和MAAS量表的总分通过平均每个项目得分计算，而其余量表的评分则基于所有项目的总和。每个研究测量工具的对应项目均编号，后跟相应测量工具的缩写（例如，FCSEXP_1、MAAS_13）。在所有研究测量工具中，只有SCS和TAS有反向计分项目。

为使反向计分项目易于识别，在其各自名称末尾添加了字母“r”（例如，SCS_1r、TAS_4r），与未反向计分的对应项目并列。尽管项目内容和回答选项以西班牙语展示，但变量名称和值标签已翻译成英语，以便于理解。根据JRC数据政策遵循FAIR原则，数据和编码手册以csv格式提供。提供了三个文件：1. FCS数据文件，包含上述人口统计信息、研究测量指标及对这些变量的调查回答。2. 变量信息编码手册，包含FCS数据文件中变量标签的相关信息。3. 变量值编码手册，包含FCS数据文件中变量值的标签。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。