Durvalumab联合Tremelimumab用于非鳞状及鳞状NSCLC维持治疗
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦非鳞状与鳞状非小细胞肺癌（NSCLC）患者。患者先接受四周期标准铂类双药化疗，确认缓解或肿瘤稳定后按组织学类型分队列并随机分组，试验组接受durvalumab联合tremelimumab维持治疗，对照组按标准治疗
基本信息
资源简介
Durvalumab联合Tremelimumab用于非鳞状及鳞状NSCLC维持治疗
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦非鳞状与鳞状非小细胞肺癌（NSCLC）患者。患者先接受四周期标准铂类双药化疗，确认缓解或肿瘤稳定后按组织学类型分队列并随机分组，试验组接受durvalumab联合tremelimumab维持治疗，对照组按标准治疗。研究目的是评估该联合免疫维持方案相比标准治疗能否改善晚期NSCLC患者的无进展生存期（PFS），各队列基于PFS独立检验效能。数据可用于肺癌免疫维持治疗的疗效预测与生存分析研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：鳞状非小细胞肺癌、非鳞状非小细胞肺癌。患者将接受四个周期的标准铂类双药化疗。在确认缓解或肿瘤稳定后，患者将被登记并根据肿瘤组织学分配至两个队列，每个队列将随机分为两组。实验组将接受度伐利尤单抗+替西木单抗联合治疗，另一组则按标准治疗进行。本试验的目的是评估在晚期NSCLC患者中，采用度伐利尤单抗+替西木单抗联合免疫治疗的维持治疗方式，与标准治疗相比，是否能够改善无进展生存期（PFS）。每个队列根据PFS分别进行效能计算。
【主题与分类】
主题标签：Squamous Non-small Cell Lung Cancer、Non-Squamous Non-small Cell Lung Cancer。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03319316
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03319316
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：鳞状非小细胞肺癌、非鳞状非小细胞肺癌。患者将接受四个周期的标准铂类双药化疗。在确认缓解或肿瘤稳定后，患者将被登记并根据肿瘤组织学分配至两个队列，每个队列将随机分为两组。实验组将接受度伐利尤单抗+替西木单抗联合治疗，另一组则按标准治疗进行。本试验的目的是评估在晚期NSCLC患者中，采用度伐利尤单抗+替西木单抗联合免疫治疗的维持治疗方式，与标准治疗相比，是否能够改善无进展生存期（PFS）。每个队列根据PFS分别进行效能计算。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
