小细胞肺癌循环微囊泡与外泌体的定量蛋白质组学

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD028944

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

小细胞肺癌的早期检测迫切需要高度可靠的标志物。越来越多的证据表明，细胞外囊泡携带肿瘤细胞特异性货物，适合作为癌症的蛋白质标志物。因此，我们从新诊断的小细胞肺癌患者中分离出血浆来源的微囊泡，并研究这些微囊泡的蛋白质组动态，旨在提高小细胞肺癌的检测水平。初步鉴定出1,223种蛋白质。经过数据处理和统计分析，发现小细胞肺癌患者与健康个体相比，有几种蛋白质存在差异表达。此外，我们的数据可能表明补体激活、整合素介导的信号传导、细胞黏附和迁移以及血液凝固参与小细胞肺癌的发病机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。