局部晚期肺癌放化疗患者的心脏毒性数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04305613

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心脏毒性、III期肺癌、II期肺癌、放射性毒性。肺癌是全球最常见的恶性肿瘤，也是美国癌症死亡的主要原因。尽管放射治疗对许多实体瘤非常有效，但胸部放射治疗存在心血管疾病发病和死亡的风险，这限制了癌症控制和生存方面的关键进展。研究者将使用生物学和影像学标志物进行详细的心血管表型分析，以确定放射治疗引起的功能和生理紊乱。该研究将提供关于心血管危险因素和疾病如何影响这些生物学和功能变化的见解。研究者还将确定哪些放射治疗剂量-体积指标可指示亚临床心脏毒性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。