外周肺肿瘤支气管镜激光消融
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦外周肺肿瘤的支气管镜激光消融，覆盖肺类癌、非小细胞肺癌、转移性肺癌及 AJCC v8 IV期、IVA期、IVB期肺癌
基本信息
资源简介
外周肺肿瘤支气管镜激光消融
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦外周肺肿瘤的支气管镜激光消融，覆盖肺类癌、非小细胞肺癌、转移性肺癌及 AJCC v8 IV期、IVA期、IVB期肺癌。主要目标是评估消融所致病理改变，重点关注完全消融比例；次要目标包括评估出血、气胸等操作并发症及发热、肺炎等术后不良反应的安全性，观察肿瘤周围肺组织的病理改变，以及消融后即刻锥形束 CT 的影像学变化。可用于肿瘤消融相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：肺类癌、肺非小细胞癌、转移性肺癌、AJCC v8 IV期肺癌、AJCC v8 IVA期肺癌、AJCC v8 IVB期肺癌。主要目标：I. 评估支气管镜激光消融外周肺肿瘤所致的病理改变，重点关注完全肿瘤消融的比例。次要目标：I. 通过描述出血或气胸等操作相关并发症以及发热或肺炎等术后不良反应，评估该技术的安全性。II. 评估在治疗肺肿瘤周围肺组织中观察到的病理改变。III. 评估应用支气管镜激光消融后即刻通过锥形束计算机断层扫描（CT）观察到的影像学改变。概述：患者在标准……后接受支气管镜激光消融。
【主题与分类】
主题标签：Lung Carcinoid Tumor、Lung Non-Small Cell Carcinoma、Metastatic Lung Carcinoma、Stage IV Lung Cancer AJCC v8、Stage IVA Lung Cancer AJCC v8、Stage IVB Lung Cancer AJCC v8。本站分类：肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03707925
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03707925
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：肺类癌、肺非小细胞癌、转移性肺癌、AJCC第8版IV期肺癌、AJCC第8版IVA期肺癌、AJCC第8版IVB期肺癌。主要目标：I. 评估支气管镜激光消融外周肺肿瘤所引起的病理变化，重点关注完全肿瘤消融的比例。次要目标：I. 通过描述诸如出血或气胸等手术相关并发症以及发热或肺炎等术后不良效应，评估该技术的安全性。II. 评估治疗肺肿瘤周围肺组织中观察到的病理变化。III. 评估应用支气管镜激光消融后立即通过锥形束计算机断层扫描（CT）观察到的影像学变化。大纲：患者在标准支气管镜检查和支气管内超声后进行支气管镜激光消融。患者还在激光消融前后接受CBCT检查。手术后48-72小时，患者接受标准的肺肿瘤手术切除。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
