年轻肺癌生物学研究：YOUNG LUNG 研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05265429

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：非小细胞肺癌、小细胞肺癌、NUT癌。本研究旨在尽可能多地招募45岁及以下被诊断为肺癌的患者，以便：* 更好地了解45岁及以下个体（该人群属于罕见病群体）罹患肺癌的原因 * 更好地评估45岁及以下个体罹患肺癌的风险及潜在危险因素 * 检查年轻肺癌患者之间可能共有的肿瘤（体细胞）或正常（生殖系）基因改变 * 改善45岁及以下个体肺癌的筛查和治疗机会 研究程序将包括：* 从参与者的医疗记录及两份（2）简短问卷中收集信息 * 采集血液和/或唾液样本 * 采集肿瘤组织样本（可选）预计约500人将参与本研究。参与者将一直参与本研究，直至研究结束或参与者撤回知情同意。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。