社区肿瘤诊所癌症患者大麻/大麻素使用获益与危害评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06418204

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、结直肠癌、非小细胞肺癌、黑色素瘤、非霍奇金淋巴瘤。本研究旨在探讨大麻和/或大麻素使用与癌症相关症状之间的关联，这些症状将在新诊断为乳腺癌、结直肠癌、黑色素瘤、非霍奇金淋巴瘤或非小细胞肺癌的成人中每月评估一次，持续一年。这些患者计划或近期开始接受一种或多种针对PD-1、PD-L1或CTLA-4的化疗和/或免疫检查点抑制剂（ICIs）的全身性抗癌治疗。参与者在研究期间需完成调查问卷，并接受病历审查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。