Anti-PD-1单抗联合代谢调节剂治疗实体瘤恶性肿瘤

源站描述指出转移性疾病患者预后仍差,免疫治疗基于肿瘤逃避免疫识别的原理,耐药机制包括肿瘤缺氧,本研究旨在考察Metformi相关作用

Dan ZandbergDan Zandberg
clinicaltrials
浏览 10
其他MelanomaNSCLCHepatocellular CarcinomaUrothelial CancerGastric AdenocarcinomaHNSCCEsophageal Adenocarcinoma
Anti-PD-1 mAb Plus Metabolic Modulator in Solid Tumor Malignancies

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Anti-PD-1单抗联合代谢调节剂治疗实体瘤恶性肿瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录Anti-PD-1单抗联合代谢调节剂治疗实体瘤恶性肿瘤的研究信息,覆盖Melanoma、NSCLC、Hepatocellular Carcinoma、Urothelial Cancer、Gastric Adenocarcinoma、HNSCC、Esophageal Adenocarcinoma及Microsatellite Instability-High实体恶性肿瘤。源站描述指出转移性疾病患者预后仍差,免疫治疗基于肿瘤逃避免疫识别的原理,耐药机制包括肿瘤缺氧,本研究旨在考察Metformi相关作用。数据可用于肿瘤免疫治疗与联合用药研究(来源 clinicaltrials.gov。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Melanoma, NSCLC, Hepatocellular Carcinoma, Urothelial Cancer, Gastric Adenocarcinoma, HNSCC, Esophageal Adenocarcinoma, Microsatellite Instability-High Solid Malignant Tumor. 转移性疾病患者的预后仍然很差。癌症免疫治疗的运用基于这样一个前提:肿瘤被识别为自身而非非自身,从而逃避免疫系统的内源性应答。免疫调节剂在难治性实体瘤患者中近期取得的成功,为免疫系统激活作为一种治疗手段的有效性提供了概念验证。肿瘤通过不同机制产生免疫耐药;免疫治疗的目标是对抗这些耐药机制,使内源性免疫系统能够排斥肿瘤。这些耐药机制之一是肿瘤缺氧。本研究旨在考察Metformi

【主题与分类】

主题标签:Melanoma、NSCLC、Hepatocellular Carcinoma、Urothelial Cancer、Gastric Adenocarcinoma、HNSCC、Esophageal Adenocarcinoma。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04114136

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04114136

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:黑色素瘤、非小细胞肺癌(NSCLC)、肝细胞癌、尿路上皮癌、胃腺癌、头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)、食管腺癌、微卫星高度不稳定实体恶性肿瘤。转移性疾病患者的预后仍然较差。免疫治疗用于癌症治疗的前提是,肿瘤通过被识别为自身而非非自身来逃逸内源性免疫应答。免疫调节剂在难治性实体瘤患者中近期取得的成功,为免疫系统激活作为一种治疗手段的疗效提供了概念验证。肿瘤通过不同机制产生免疫抵抗;免疫治疗的目标是抵消这些抵抗机制,使内源性免疫系统能够排斥肿瘤。

其中一种耐药机制是肿瘤缺氧。本研究旨在探讨二甲双胍和罗格列酮是否会降低肿瘤耗氧量,从而营造缺氧程度较低的T细胞环境,并通过药物重塑TME(肿瘤微环境)恢复抗肿瘤T细胞效应功能,进而与抗PD-1单克隆抗体产生协同作用,使缓解率高于单用抗PD-1单克隆抗体。将评估在抗PD-1单克隆抗体治疗基础上加用二甲双胍或罗格列酮的安全性和耐受性。符合条件的患者将接受治疗前活检,然后随机分配至以下三组之一:1. 抗PD-1单克隆抗体+二甲双胍500mg口服,每日两次;2. 单用抗PD-1单克隆抗体;3. 抗PD-1单克隆抗体+罗格列酮4mg口服,每日一次。患者将在治疗5周(±7天)后接受治疗后活检,然后继续治疗最长2年,或直至疾病进展或出现不可接受的毒性,以先发生者为准。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案