Anti-PD-1单抗联合代谢调节剂治疗实体瘤恶性肿瘤
源站描述指出转移性疾病患者预后仍差,免疫治疗基于肿瘤逃避免疫识别的原理,耐药机制包括肿瘤缺氧,本研究旨在考察Metformi相关作用

基本信息
资源简介
Anti-PD-1单抗联合代谢调节剂治疗实体瘤恶性肿瘤
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录Anti-PD-1单抗联合代谢调节剂治疗实体瘤恶性肿瘤的研究信息,覆盖Melanoma、NSCLC、Hepatocellular Carcinoma、Urothelial Cancer、Gastric Adenocarcinoma、HNSCC、Esophageal Adenocarcinoma及Microsatellite Instability-High实体恶性肿瘤。源站描述指出转移性疾病患者预后仍差,免疫治疗基于肿瘤逃避免疫识别的原理,耐药机制包括肿瘤缺氧,本研究旨在考察Metformi相关作用。数据可用于肿瘤免疫治疗与联合用药研究(来源 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Melanoma, NSCLC, Hepatocellular Carcinoma, Urothelial Cancer, Gastric Adenocarcinoma, HNSCC, Esophageal Adenocarcinoma, Microsatellite Instability-High Solid Malignant Tumor. 转移性疾病患者的预后仍然很差。癌症免疫治疗的运用基于这样一个前提:肿瘤被识别为自身而非非自身,从而逃避免疫系统的内源性应答。免疫调节剂在难治性实体瘤患者中近期取得的成功,为免疫系统激活作为一种治疗手段的有效性提供了概念验证。肿瘤通过不同机制产生免疫耐药;免疫治疗的目标是对抗这些耐药机制,使内源性免疫系统能够排斥肿瘤。这些耐药机制之一是肿瘤缺氧。本研究旨在考察Metformi
【主题与分类】
主题标签:Melanoma、NSCLC、Hepatocellular Carcinoma、Urothelial Cancer、Gastric Adenocarcinoma、HNSCC、Esophageal Adenocarcinoma。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04114136
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04114136
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数据说明
适应症:黑色素瘤、非小细胞肺癌(NSCLC)、肝细胞癌、尿路上皮癌、胃腺癌、头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)、食管腺癌、微卫星高度不稳定实体恶性肿瘤。转移性疾病患者的预后仍然较差。免疫治疗用于癌症治疗的前提是,肿瘤通过被识别为自身而非非自身来逃逸内源性免疫应答。免疫调节剂在难治性实体瘤患者中近期取得的成功,为免疫系统激活作为一种治疗手段的疗效提供了概念验证。肿瘤通过不同机制产生免疫抵抗;免疫治疗的目标是抵消这些抵抗机制,使内源性免疫系统能够排斥肿瘤。
其中一种耐药机制是肿瘤缺氧。本研究旨在探讨二甲双胍和罗格列酮是否会降低肿瘤耗氧量,从而营造缺氧程度较低的T细胞环境,并通过药物重塑TME(肿瘤微环境)恢复抗肿瘤T细胞效应功能,进而与抗PD-1单克隆抗体产生协同作用,使缓解率高于单用抗PD-1单克隆抗体。将评估在抗PD-1单克隆抗体治疗基础上加用二甲双胍或罗格列酮的安全性和耐受性。符合条件的患者将接受治疗前活检,然后随机分配至以下三组之一:1. 抗PD-1单克隆抗体+二甲双胍500mg口服,每日两次;2. 单用抗PD-1单克隆抗体;3. 抗PD-1单克隆抗体+罗格列酮4mg口服,每日一次。患者将在治疗5周(±7天)后接受治疗后活检,然后继续治疗最长2年,或直至疾病进展或出现不可接受的毒性,以先发生者为准。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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