Amifostine联合高剂量化疗治疗血液系统肿瘤或实体瘤患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00003269

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、药物/制剂按组织/器官毒性、肺癌、淋巴瘤、卵巢癌、未明确的成人实体瘤、特定方案。目的：I. 评估氨磷汀在促进血液恶性肿瘤及成人实体瘤患者接受环磷酰胺、依托泊苷和顺铂治疗后的造血恢复方面的疗效。概述：这是一项开放标签研究。患者在第0-2天，于高剂量化疗前30分钟，每日接受静脉注射氨磷汀，输注时间超过15分钟。环磷酰胺在第0天和第1天，输注时间超过3小时；依托泊苷在第0、1、2天，静脉输注时间超过4小时；顺铂在第0、1、2天，输注时间超过4小时。所有患者从第4天开始接受沙格司亭（GM-CSF）。患者最多接受2个疗程的治疗（化疗疗程之间间隔35-42天）。治疗后对患者进行1-5个月的随访。预计入组：本研究预计在12个月内招募约20名患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。