在成人实体瘤患者中使用癌症特异性CD8+肿瘤浸润淋巴细胞进行过继性细胞治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05902520

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数据说明

疾病类型：HNSCC、黑色素瘤、妇科癌症、结直肠癌、肺癌、泌尿生殖系统癌症。我们的研究确定了一个CD8肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）亚群，该亚群高度富集肿瘤反应性，可通过CD39和CD103的共表达进行识别和分离。研究者将这种肿瘤反应性细胞群体称为DP CD8 TIL。DP CD8 TIL在直接从肿瘤中分离的CD8 TIL中占比可低至2%，高至70-80%，这表明在任何特定患者中，其CD8 TIL的相当大比例可能是缺乏肿瘤特异性的旁观者细胞。CD8 DP TIL高度富集能够识别自体肿瘤的细胞，这通过干扰素γ产生、4-1BB上调和自体肿瘤细胞杀伤得到证实。研究者还发现，CD8 DP TIL群体内的T细胞受体与其他CD8 TIL亚群的重叠非常少，表明它们具有独特的抗原识别模式。DP CD8 TIL高表达PD-1，尤其是在原位遇到肿瘤抗原时。

临床前实验表明，通过将DP CD8 TIL与靶向PD-1的siRNA共孵育以下调PD-1检查点表达，可增强其效力。研究者假设，短暂敲低PD-1表达将使DP CD8 TIL能够启动更有效且持久的抗肿瘤反应，而不增加毒性。研究者将PD-1敲低后的DP CD8 TIL称为DP CD8 TIL KD。尽管临床前实验已显示siRNA调控DP T细胞中PD-1的价值，但该策略尚未在人体中进行研究。这项I期首次人体研究的主要目标是确定毒性，并了解单独使用DP CD8 TIL以及联合siRNA PD-1调控的生物学特性和抗肿瘤活性。因此，该试验设计为DP CD8 TIL与DP CD8 TIL KD的随机比较，并进行如下详述的全面免疫监测。在过继转移前立即进行淋巴细胞清除性化疗，可促进增殖和持续

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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