简化MRI方案：Dotarem®（钆特酸葡胺）的初步经验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04341129

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺肿瘤、乳腺疾病、乳腺纤维腺瘤、乳腺癌。在美国，乳腺癌是仅次于肺癌的女性主要死因。2016年估计有超过40，000名女性死于乳腺癌。早期发现是提高生存率的关键，总体预后与诊断时的疾病分期直接相关。自20世纪70年代中期以来，5年相对生存率有所提高，部分原因是通过筛查性乳腺X线摄影术改进了早期乳腺癌的检测。在40-74岁女性中，乳腺X线摄影筛查与乳腺癌死亡率相对降低16-40%相关，且乳腺X线摄影是乳腺癌筛查中最具成本效益的方法。然而，乳腺X线摄影可能会漏诊癌症，尤其是在乳腺致密的女性中。对于乳腺癌高风险女性，仅采用乳腺X线摄影筛查可能不够。为了在这些女性群体中补充乳腺X线摄影，需要更有效的筛查策略，这导致了动态对比增强（DCE）乳腺MRI的应用。

在现有的乳腺评估方法中，MRI已被发现对于乳腺癌的检测具有最高的敏感性，无论乳腺密度如何。基于非随机试验和观察性研究的证据，对于相对终生风险大于20%的高风险患者，乳腺MRI被指示作为乳腺X线摄影的补充。这一女性群体包括：已知BRCA1或BRCA2基因突变者，根据风险评估工具其终生乳腺癌风险约为20-25%或更高者，有强烈的乳腺癌或卵巢癌家族史者，有霍奇金病治疗史及某些遗传综合征（即Li-Fraumeni综合征、Cowden综合征或Bannayan-Riley-Ruvalcaba综合征）者。然而，对于中等风险的女性，包括那些乳腺组织致密者，在美国进行筛查性MRI并不具有成本效益。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。