Vidutolimod联合Cemiplimab治疗晚期或转移性成人癌症的安全性及有效性试验
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项关于Vidutolimod联合Cemiplimab在晚期或转移性成人癌症患者中安全性和有效性的临床试验信息
基本信息
资源简介
Vidutolimod联合Cemiplimab治疗晚期或转移性成人癌症的安全性及有效性试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录了一项关于 Vidutolimod 联合 Cemiplimab 在晚期或转移性成人癌症患者中安全性和有效性的临床试验信息。数据集英文名称为“A Trial To Find Out If Vidutolimod Together With Cemiplimab Is Safe And If It Works In Adult Participants With Advanced Cancer Or Metastatic Cancer”，本站分类为肿瘤 / 肺癌。其主题标签涵盖 Merkel 细胞癌、皮肤鳞状细胞癌、基底细胞癌、三阴性乳腺癌、非小细胞肺癌以及口咽鳞状细胞癌。源站描述还提到，原申办方为 Checkmate Pharmaceuticals，并注明因研究药物供应问题，计划于 2024 年 10 月 31 日提前终止该研究。该数据集可用于了解该联合治疗方案在上述癌种中的临床试验设计与相关信息。
【数据集背景】
该数据集所对应的临床试验聚焦于晚期癌症或转移性癌症成人参与者，旨在评估 Vidutolimod 与 Cemiplimab 联合使用的安全性和有效性。涉及的疾病条件包括 Merkel 细胞癌、皮肤鳞状细胞癌、基底细胞癌、三阴性乳腺癌、非小细胞肺癌以及口咽鳞状细胞癌。源站描述指出，原申办方为 Checkmate Pharmaceuticals，并注明因研究药物供应问题，计划于 2024 年 10 月 31 日提前终止该研究。本站将其归类为肿瘤 / 肺癌领域，主题标签覆盖上述多种癌症类型。
【数据内容】
该数据集收录的是一项临床试验信息，核心内容围绕 Vidutolimod 联合 Cemiplimab 在晚期或转移性成人癌症患者中的安全性和有效性评估。主题标签明确列出了 Merkel 细胞癌、皮肤鳞状细胞癌、基底细胞癌、三阴性乳腺癌、非小细胞肺癌和口咽鳞状细胞癌。数据集英文名称本身也直接反映了研究目的，即判断该联合方案在成人晚期癌症或转移性癌症参与者中是否安全以及是否有效。除上述信息外，关于具体入组人数、给药方案、终点指标、统计方法等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提供了该临床试验的基本信息，包括所涉及的疾病条件、原申办方 Checkmate Pharmaceuticals，以及因研究药物供应问题计划于 2024 年 10 月 31 日提前终止的说明。本站分类为肿瘤 / 肺癌，主题标签与源站描述中的疾病条件一致。除来源站和源站描述所提及的内容外，关于采集时间、采集方式、更新频率等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于需要了解 Vidutolimod 联合 Cemiplimab 在晚期或转移性成人癌症中安全性和有效性临床试验信息的场景。由于主题标签涵盖 Merkel 细胞癌、皮肤鳞状细胞癌、基底细胞癌、三阴性乳腺癌、非小细胞肺癌和口咽鳞状细胞癌，该数据集可用于上述癌种相关的肿瘤学研究、临床试验筛选、药物安全性评价或有效性分析等场景。本站分类为肿瘤 / 肺癌，也可作为肺癌领域相关研究的参考信息。关于具体适用场景的更多细节，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，可通过该来源获取临床试验信息。使用时，可依据数据集英文名称、主题标签和源站描述，了解该试验的研究目的、涉及癌种、原申办方以及提前终止计划。由于本站分类为肿瘤 / 肺癌，使用者可将其归入相应领域进行检索或整理。关于具体的数据调用方式、接口、格式或分析流程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来源于 clinicaltrials.gov，源站描述中明确提到因研究药物供应问题，计划于 2024 年 10 月 31 日提前终止该研究。这一情况可能影响该临床试验相关数据的完整性和后续可用性。此外，关于入组人数、研究终点、统计结果、安全性数据等关键内容，源站未提供。因此，该数据集目前仅能支持对试验背景、涉及癌种、申办方和终止计划等基本信息的了解，无法用于更深入的疗效或安全性分析。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或版权说明，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04916002
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Merkel Cell Carcinoma, Cutaneous Squamous Cell Carcinoma, Basal Cell Carcinoma, Triple Negative Breast Cancer, Non-Small Cell Lung Cancer, Oropharynx Squamous Cell Carcinoma. Former Sponsor Checkmate Pharmaceuticals Note: Early termination planned on 31Oct2024 due to study drug supply
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
