PF-07799933治疗BRAF突变晚期实体瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05355701

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：黑色素瘤、非小细胞肺癌、甲状腺癌、胶质瘤、晚期结直肠癌（第1部分）。本临床试验的目的是了解研究药物（称为PF-07799933）单药给药以及与其他研究药物联合给药在实体瘤患者中的安全性和作用。本研究正在招募患有晚期实体瘤且携带某种称为“BRAF”的异常基因、现有治疗已无法有效控制其癌症的患者。本研究的所有参与者都将接受PF-07799933。PF-07799933为口服片剂，每日服用2次。根据研究部分的不同，参与者还可能接受另一种研究药物：* 黑色素瘤或其他实体瘤患者还可能接受binimetinib。Binimetinib为口服片剂，每日服用2次。* 结直肠癌患者还可能接受西妥昔单抗或西妥昔单抗联合mFOLFOX6（化疗方案）。西妥昔单抗将在诊所通过静脉或输液港注射（静脉给药，IV）每周（或每两周）给药一次。参与者接受研究药物的时间约为2年。

研究团队将在研究诊所的定期随访中监测每位参与者接受研究治疗的情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。