在晚期/转移性非小细胞肺癌（NSCLC）成人受试者中评估Ubamatamab联合或不联合Marlotamig（REGN7075）的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07154290

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非小细胞肺癌、晚期非小细胞肺癌、转移性非小细胞肺癌、非小细胞肺癌（Carcinoma Non Small Cell Lung）。本研究将评估两种名为 ubamatamab 和 marlotamig 的研究药物，以了解它们是否有助于治疗晚期或转移性非小细胞肺癌（NSCLC）；并评估 sarilumab，以了解它是否有助于缓解 ubamatamab 引起的免疫相关副作用。本研究正在考察：

• ubamatamab 和 marlotamig 的疗效如何
• ubamatamab 和 marlotamig 可能引起哪些副作用
• 不同时间点血液中 ubamatamab 和 marlotamig 的含量
• 如果身体对 ubamatamab 和/或 marlotamig 产生抗体，这可能会导致 ubamatamab 不能很好地发挥作用

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。