评估BG-68501不同剂量用于晚期肿瘤受试者安全性的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06257264

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、小细胞肺癌、卵巢癌、胃癌、激素受体阳性乳腺癌、激素受体阳性HER-2阴性乳腺癌、晚期实体瘤、子宫内膜癌。本研究是一项首次人体（FIH）、1a/1b期研究，旨在评估BG-68501（一种细胞周期蛋白依赖性激酶-2抑制剂（CDK2i））作为单药治疗以及与氟维司群联合（联合或不联合BGB-43395，一种选择性CDK4抑制剂）治疗晚期、不可切除或转移性实体瘤成人患者的安全性、耐受性、药代动力学（PK）、药效动力学以及初步抗肿瘤活性，这些患者为激素受体阳性（HR+）/人表皮生长因子受体2阴性（HER2-）乳腺癌（BC）。该研究还将确定BG-68501作为单药及联合用药用于后续疾病导向研究的推荐扩展剂量（RDFE）。该研究将分为2部分：第1部分（剂量递增和安全扩展，包括食物效应评估）和第2部分（剂量扩展）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。