评估INV-8989治疗携带KRAS G12D突变晚期实体瘤患者的安全性、耐受性、药代动力学及初步抗肿瘤活性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07610798

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：晚期实体瘤、结肠癌和直肠癌、非小细胞肺癌（NSCLC）、晚期或转移性胰腺腺癌、卵巢癌、子宫内膜癌、胆道癌。这是一项1期和2期研究，旨在评估INV-8989在携带KRAS G12D突变的晚期实体瘤患者中的安全性、耐受性、药代动力学和初步抗肿瘤活性。整个研究包括两部分：1期剂量递增和2期剂量扩展及适应症探索。INV-8989的1期剂量递增采用实时监测、药代动力学/药效动力学和安全性指导的方案，结合加速滴定和传统的3+3设计进行剂量限制性毒性（DLT）评估。2期旨在进一步确认安全性特征并更好地确定疗效。2期包括2a期和2b期。2a期研究旨在通过更大规模的患者群体进一步确认INV-8989的安全性特征，明确其药代动力学特征和初步疗效，并优化推荐的2期剂量（RP2D）。

这项2b期研究旨在探索INV-8989在携带KRAS G12D突变、且既往标准治疗失败的不同类型晚期实体瘤患者中的抗肿瘤疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。