非小细胞肺癌治疗后残留淋巴结癌的靶向术后放疗研究
主要目标包括评估 I²-PORT 是否改善无病生存期(DFS),以及是否不显著增加(≥6.5 个百分点)严重(CTCAE v5 等级≥3)晚期心肺毒性

基本信息
资源简介
非小细胞肺癌治疗后残留淋巴结癌的靶向术后放疗研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非小细胞肺癌(Lung Non-Small Cell Carcinoma)患者,在 R0 切除后 ypN2 状态下比较调强术后放疗(I²-PORT)与标准治疗(SOC)的效果。主要目标包括评估 I²-PORT 是否改善无病生存期(DFS),以及是否不显著增加(≥6.5 个百分点)严重(CTCAE v5 等级≥3)晚期心肺毒性。次要目标涵盖 5 年 DFS、2 年和 5 年总生存期(OS)、局部与区域控制、远处转移率、急性和晚期不良事件率,以及患者报告结局中的症状严重程度。可用于肺癌术后放疗的疗效与安全性预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肺非小细胞癌。主要目标:I. 评估调强术后放疗(I²-PORT)是否改善 R0 切除后 ypN2 非小细胞肺癌患者的无病生存期(DFS),与标准治疗(SOC)相比。II. 评估 I²-PORT 是否不会不可接受地增加(≥6.5 个百分点)严重(根据不良事件通用术语标准 [CTCAE] 第 5 版,等级≥3)晚期心肺毒性的发生率,与 SOC 相比。次要目标:I. 5 年 DFS、2 年和 5 年总生存期(OS)。II. 局部与区域控制、远处转移率。III. 根据 CTCAE 第 5.0 版,特定心脏、肺及其他毒性的急性和晚期不良事件(AE)发生率。IV. 根据患者报告结局 - 不良事件通用术语标准,非轻度、中度或重度-极重度症状的发生率。
【主题与分类】
主题标签:Lung Non-Small Cell Carcinoma。本站分类:肿瘤/肺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07293247
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07293247
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:肺非小细胞癌。主要目标:I. 评估调强术后放疗(I²-PORT)是否较标准治疗(SOC)能改善R0切除后ypN2非小细胞肺癌患者的无病生存期(DFS)。II. 评估I²-PORT是否不会不可接受地增加(≥6.5个百分点)严重(根据常见不良事件评价标准[CTCAE]第5版,≥3级)晚期心肺毒性发生率,与SOC相比。次要目标:I. 5年DFS,2年和5年总生存期(OS)。II. 局部与区域控制,远处转移率。III. 根据CTCAE第5.0版,特定心脏、肺部和其他毒性的急性和晚期不良事件(AE)发生率。IV. 根据患者报告结果-常见不良事件评价标准(PRO-CTCAE),非轻微、中度或严重-非常严重症状的发生率,特别是与心肺毒性相关的术语,如疼痛、气短、咳嗽、喘息和心悸。V. 按单站与多站N2以及手术淋巴结评估充分性进行的亚组分析。大纲:患者随机分配到2个组之一。
A组:患者在研究中接受标准治疗(SOC)化疗或免疫治疗。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,治疗持续进行。患者在整个研究期间还接受计算机断层扫描(CT)和/或磁共振成像(MRI)、氟脱氧葡萄糖-正电子发射断层扫描(FDG-PET)以及血液样本采集。B组:患者自术后4-12周开始,接受I²-PORT治疗,每周一至周五每日一次(QD),共15-25次分割,持续5-6周。放射模拟定位应在开始I²-PORT治疗前21天内完成。在完成I²-PORT治疗后1-42天开始,患者在研究中接受标准治疗(SOC)化疗或免疫治疗。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,治疗持续进行。患者在整个研究期间还接受CT和/或MRI、FDG-PET以及血液样本采集。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




