免疫检查点抑制剂进展患者多种放疗剂量的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03693014

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：转移性癌症、黑色素瘤、肺癌、膀胱癌、肾癌、头颈部癌症。被称为检查点抑制剂的药物有助于免疫系统对抗癌症。当这些药物的有效性减弱时，可能通过将其与一种特殊类型的放射治疗——立体定向体部放射治疗（SBRT）结合，来恢复其疗效。SBRT是一种常用的放射治疗方式，能在1-5次治疗中向肿瘤提供高剂量、高精度的辐射。放射治疗，如SBRT，也能治疗转移灶。有建议认为，检查点抑制剂与SBRT联合使用能增强针对癌症的免疫反应，但这一组合尚未在正式的临床试验中得到验证。最多可对三个病灶进行SBRT治疗。本研究仅允许使用已获美国食品药品监督管理局（FDA）批准用于治疗您所患疾病的检查点抑制剂。所有放射治疗均将在FDA批准的设备上进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。