癌症患者心理健康照护研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦肿瘤患者心理健康照护研究，覆盖乳腺癌、结直肠癌、肺癌和前列腺癌。研究对象为 65 岁及以上确诊癌症且伴有抑郁情绪的成年人，旨在比较常规心理健康服务转介方式与 Open Door for Cancer（OD-C）方式，评估 OD-C 在参与干预的
基本信息
资源简介
癌症患者心理健康照护研究
该数据集英文名为“A Study of Mental Health Care in People With Cancer”，来源站为 clinicaltrials.gov，本站分类归入肿瘤/肺癌方向。数据集聚焦于肿瘤患者的心理健康照护研究，覆盖乳腺癌、结直肠癌、肺癌和前列腺癌四类癌症人群。研究对象为65岁及以上确诊癌症、同时伴有抑郁情绪的成年人。研究核心目的是比较两种心理健康服务连接方式：一种是常规的心理健康服务转介方式，另一种是Open Door for Cancer（OD-C）方式。研究将评估OD-C方式对于参与干预的癌症患者以及接诊或治疗癌症患者的医疗服务提供者而言，是否具有实用性和有用性。数据集主题标签包括Breast Cancer、Colorectal Cancer、Lung Cancer和Prostate Cancer。
【数据集背景】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于肿瘤与心理健康交叉领域的研究记录。其背景在于，老年癌症患者中伴有抑郁情绪的人群需要获得适当的心理健康服务，而如何有效地将这一人群与心理健康服务连接起来，是临床照护中需要关注的问题。研究针对65岁及以上确诊癌症且伴有抑郁情绪的成年人，试图通过比较常规转介方式与Open Door for Cancer（OD-C）方式，来探索更可行的心理健康服务衔接路径。本站将其分类为肿瘤/肺癌，同时主题标签覆盖乳腺癌、结直肠癌、肺癌和前列腺癌，说明该研究关注的癌症类型较为广泛，并非局限于单一癌种。
【数据内容】
数据集所涉及的研究内容围绕心理健康服务方式比较展开。源站描述指出，研究将比较常规的老年人抑郁情绪与心理健康服务连接方式，与Open Door for Cancer（OD-C）方式之间的差异。研究关注的结果包括OD-C方式是否具有可操作性和实用性，评估对象既包括参与干预的癌症患者，也包括看到或治疗癌症患者的医疗服务提供者。数据集的主题标签明确列出乳腺癌、结直肠癌、肺癌和前列腺癌。关于数据集的具体样本量、变量字段、随访时长、统计指标等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自clinicaltrials.gov。源站描述中说明了研究条件和研究目的，但未提供数据采集的具体时间范围、采集地点、采集机构、招募方式、数据录入流程等细节。因此，关于采集与来源的更多技术信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注老年癌症患者心理健康服务衔接的研究场景。具体而言，可用于了解针对65岁及以上、确诊癌症且伴有抑郁情绪的成年人，如何比较常规心理健康服务转介方式与Open Door for Cancer（OD-C）方式。也可用于关注乳腺癌、结直肠癌、肺癌和前列腺癌患者心理健康照护的研究背景梳理。由于源站描述提到将评估OD-C方式对参与干预的患者和提供者是否实用、有用，因此该数据集可能适用于医疗服务提供者、心理健康服务研究者以及肿瘤照护相关领域的参考。但关于具体适用分析类型、模型构建或临床决策支持等用途，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取方式、访问权限、文件格式、字段说明、分析工具或操作步骤等。因此，关于如何使用该数据集，源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量评估、数据完整性、偏倚控制、样本代表性、缺失值处理或统计效力等方面的信息。该数据集仅提供了研究条件、研究目的和比较方式等描述性内容，未给出质量指标或限制说明。因此，关于质量与限制的详细内容，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或版权说明。因此，关于引用与许可的具体要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06037954
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：乳腺癌、结直肠癌、肺癌、前列腺癌。本研究旨在探讨针对65岁及以上确诊癌症、伴有抑郁情绪的成年人所接受的心理健康服务。本研究将比较将伴有抑郁情绪的老年人转介至心理健康服务的常规方法与“癌症开放之门”（Open Door for Cancer，OD-C）方法。我们将了解OD-C方法对参与干预的癌症患者以及接诊或治疗癌症患者的医疗服务提供者是否切实可行且有用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
