CDX-1140（CD40）单药或联合治疗晚期恶性肿瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03329950

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：黑色素瘤、非小细胞肺癌、乳腺癌、胃癌、肾细胞癌、卵巢癌、胆管癌、膀胱尿路上皮癌。本研究将确定CDX-1140的最大耐受剂量（MTD），同时评估CDX-1140单药（第1部分）或与CDX-301（第2部分）、帕博利珠单抗（第3部分）或化疗（第4部分）联合治疗癌症患者的安全性、耐受性和疗效。符合条件并加入研究剂量递增部分的患者将被分配至CDX-1140的多个剂量水平之一。研究的剂量递增部分将测试CDX-1140单药或与CDX-301、帕博利珠单抗或化疗联合的安全性特征，并确定将在研究扩展部分中研究的CDX-1140剂量。所有加入研究的患者都将被密切监测，以确定对治疗是否有反应以及是否出现任何可能发生的副作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。