[225Ac]Ac-AKY-2519 在表达 B7-H3 的实体瘤患者中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07887971

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：NSCLC、NSCLC（晚期非小细胞肺癌）、ES-SCLC、广泛期小细胞肺癌、B7H3、前列腺癌、HNSCC、mCRPC（转移性去势抵抗性前列腺癌）。这项1b期研究包括两部分。第1部分为剂量递增部分，将在局部晚期或转移性实体瘤患者中研究[225Ac]Ac-AKY-2519的递增剂量，包括非小细胞肺癌（NSCLC）、广泛期小细胞肺癌（ES-SCLC）、转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）、头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）、食管鳞状细胞癌（ESCC）和结直肠癌（CRC）。第1部分还将纳入回填策略，以进一步评估两个剂量水平。第2部分为剂量扩展部分，旨在按适应症在两个独立队列中评估[225Ac]Ac-AKY-2519的疗效：* 队列A：NSCLC * 队列B：其他实体瘤

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。