SEA-TGT (SGN-TGT) 在晚期癌症中的安全性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04254107

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：非小细胞肺癌、胃癌、胃食管交界处癌、经典型霍奇金淋巴瘤、弥漫性大B细胞淋巴瘤、外周T细胞淋巴瘤、皮肤黑色素瘤、头颈部鳞状细胞癌。本试验将研究一种名为SEA-TGT（也称为SGN-TGT）的药物，以确定其对实体瘤和淋巴瘤患者是否安全。研究将探讨SEA-TGT的副作用。副作用是指药物除治疗癌症外产生的任何其他作用。研究还将探讨SEA-TGT治疗实体瘤和淋巴瘤是否有效。本研究分为四个部分。A部分将确定应给予患者的SEA-TGT剂量。B部分将使用A部分确定的剂量，评估SEA-TGT的安全性及其治疗实体瘤和淋巴瘤的疗效。C部分将研究SEA-TGT联合sasanlimab治疗实体瘤的效果。D部分将研究SEA-TGT联合brentuximab vedotin治疗经典型霍奇金淋巴瘤（cHL）的效果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。