使用3Tesla MRI与合理剂量选择的伽玛刀放射外科治疗脑转移瘤的试点/II期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02005614

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数据说明

疾病类型：黑色素瘤、肾细胞癌、肉瘤、乳腺癌、肺癌、结直肠癌、胃肠道癌症、脑转移。本研究旨在初步探索针对脑转移采用“合理剂量”选择的伽玛刀放射外科治疗后的局部控制情况，并评估该疗法的治疗相关毒性。此外，还将使用经过验证的欧洲癌症研究与治疗组织QLQ-C30和QLQ-BN20调查问卷，评估接受伽玛刀放射外科治疗患者的生活质量和神经认知功能。“合理剂量选择”是一种理念，即立体定向放射外科所使用的剂量是根据肿瘤体积、既往是否接受过全脑放疗以及肿瘤的相对放射抵抗性来选择的（放射抵抗性=黑色素瘤、肾细胞癌、肉瘤；放射敏感性=乳腺癌、肺癌、结直肠癌、胃肠道癌症）。符合条件的患者需有组织学确诊的癌症，并且MRI证据显示脑内存在转移性疾病。

如果推荐进行颅内放射外科治疗脑转移瘤，患者将有资格参加该试验。若患者患有极度放射敏感性肿瘤（白血病、淋巴瘤）、放射敏感综合征、已切除脑转移瘤，或无法耐受MRI检查或立体定向头架放置，则将被排除在外。所有患者必须签署知情同意书。放射治疗将采用伽玛刀放射外科，根据上述“合理剂量选择”概念选定的剂量进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。