分片自体抗原刺激T细胞免疫治疗联合放疗的I/II期研究（FAST-CR）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06756295

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数据说明

疾病：乳腺癌、结直肠癌、黑色素瘤、肺癌。肿瘤全细胞疫苗作为肿瘤免疫治疗方法之一，已成为众多临床前研究的重点。其中，最新的方法包括冷冻保存的二氧化硅基疫苗/衰老细胞疫苗和基因工程疫苗。这些疫苗诱导肿瘤细胞发生免疫原性细胞死亡，从而重塑机体的免疫耐受并促进原位免疫（原位疫苗接种）。它们增强引流淋巴结中肿瘤相关抗原的多样性，增加T细胞的募集，并促进肿瘤识别和抗肿瘤效应。同时，全细胞疫苗保留了肿瘤细胞的所有潜在抗原，这种完整性增加了免疫激活和识别远端肿瘤的可能性。此外，由于疫苗使用患者自身的肿瘤组织，降低了外源成分可能引起的免疫过度激活风险。

临床前研究发现，在实验动物原发性肿瘤手术切除模型中，FAST疫苗可显著抑制肿瘤病灶的复发和转移，重塑定植器官的免疫微环境，实现微转移灶的全身清除，抑制肿瘤复发和转移进展，并延长实验动物的生存期。另一方面，临床上许多晚期癌症患者不适合手术切除，肿瘤负荷较高。此外，全细胞自体FAST疫苗诱导的免疫应答需要一定时间才能产生。因此，在我们的临床前研究中，研究者将FAST疫苗给药与放疗相结合，以控制实验动物的局部肿瘤。结果显示，该方法显著增强了固有免疫和适应性免疫，抑制了肿瘤进展和转移，并提高了实验动物的生存率。本研究旨在招募肿瘤

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。