LNCB74 在晚期实体瘤中的 1 期研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项 LNCB74 在晚期实体瘤中的开放标签 1 期剂量递增与剂量扩展研究
基本信息
资源简介
LNCB74 在晚期实体瘤中的 1 期研究
该数据集对应一项在 clinicaltrials.gov 登记的 1 期临床研究，研究药物为 LNCB74，受试人群为晚期或转移性实体瘤患者。研究采用开放标签设计，包含剂量递增与剂量扩展两个部分，主要目的是评估 LNCB74 的安全性、耐受性，并确定最大耐受剂量和/或推荐的 2 期剂量。研究涉及的瘤种包括卵巢癌、乳腺癌、子宫内膜癌、胆道癌和非小细胞肺癌，以及晚期或转移性实体瘤。数据集以该研究为对象进行组织与收录，归入肿瘤/肺癌分类，可为关注上述瘤种早期临床研究的研究者提供结构化的试验信息入口。
【数据集背景】
LNCB74 是一项处于 1 期开发阶段的在研药物，其临床评价聚焦于晚期实体瘤人群。晚期或转移性实体瘤通常涵盖多类组织来源的恶性肿瘤，本研究的入选瘤种明确列出卵巢癌、乳腺癌、子宫内膜癌、胆道癌和非小细胞肺癌。对于这一阶段的药物研发而言，首要问题是确定人体中的安全性与耐受性边界，并据此确定后续研究可采用的剂量。该研究采用开放标签、剂量递增与剂量扩展相结合的设计，正是为回答上述问题而设置。数据集以该研究为收录对象，服务于对相关瘤种早期临床试验信息的检索与了解。
【数据内容】
数据集所涵盖的内容围绕该 1 期研究的基本设计信息展开，包括研究性质为开放标签、研究阶段为 1 期、研究包含剂量递增与剂量扩展两部分，以及研究目的为确定安全性与耐受性、最大耐受剂量和/或推荐 2 期剂量。研究条件覆盖卵巢癌、乳腺癌、子宫内膜癌、胆道癌、非小细胞肺癌以及晚期或转移性实体瘤。主题标签与上述瘤种及人群范围相对应。关于研究的具体给药方案、剂量水平数量、受试者例数、终点指标细节与统计方法等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov，即美国临床试验注册与结果公开平台。数据集以该平台上登记的该项研究为采集对象，将研究标题、研究条件、研究设计与研究目的等信息整理收录。来源站描述中给出的研究条件与研究设计要点构成了数据集内容的基础。除来源站为 clinicaltrials.gov 外，关于采集时间、更新频率、数据抓取方式与字段映射规则等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于需要了解 LNCB74 在晚期实体瘤中 1 期研究概况的场景，例如在文献调研、研究选题、临床试验信息检索与瘤种相关研究梳理时，作为该研究的结构化信息入口。由于研究条件涵盖卵巢癌、乳腺癌、子宫内膜癌、胆道癌与非小细胞肺癌，数据集也可用于按瘤种维度检索相关早期临床试验信息。需要强调的是，数据集反映的是研究设计与目的层面的信息，不构成对药物疗效或安全性的结论。关于该数据集在药物研发决策、患者匹配或监管提交中的具体适用性，源站未提供。
【使用方法】
使用者可按数据集所标注的瘤种标签与研究阶段信息进行检索与筛选，定位到该项开放标签 1 期剂量递增与剂量扩展研究，并据此了解研究目的与入选瘤种范围。若需获取研究方案、入排标准、剂量水平、终点定义或结果数据，应回到 clinicaltrials.gov 上的原始登记页面查阅。关于本数据集的具体检索接口、字段结构、数据格式与更新机制，源站未提供。
【质量与限制】
数据集内容依据 clinicaltrials.gov 的登记描述整理，信息范围限于研究条件、研究设计与研究目的等概要层面。其限制在于：不包含研究结果数据，不包含受试者例数、剂量细节与安全性事件信息，也不包含对研究结论的解读。此外，登记信息可能随研究进展而更新，数据集与源站之间可能存在时点差异。关于数据完整性校验、准确性评估与更新滞后情况，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，引用时应注明来源站为 clinicaltrials.gov，并对应到该项 LNCB74 在晚期实体瘤中的 1 期研究登记记录。关于数据使用许可条款、再分发条件与推荐引用格式，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06774963
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：卵巢癌、乳腺癌、子宫内膜癌、胆道癌、非小细胞肺癌、晚期或转移性实体瘤。这是一项开放标签、1期剂量递增和剂量扩展研究，旨在确定LNCB74在晚期实体瘤受试者中的安全性和耐受性，并确定最大耐受剂量和/或2期推荐剂量。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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