IMM-1-104 在晚期或转移性实体瘤受试者中的 1/2a 期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05585320

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：晚期实体瘤、胰腺腺癌、恶性黑色素瘤（皮肤）、非小细胞肺癌（NSCLC）。这是一项开放标签、剂量探索与扩展研究，旨在确定IMM-1-104作为单药或与已批准药物联合给药时，在携带RAS突变或RAS/MAPK激活的晚期或转移性实体瘤受试者中的安全性、耐受性、药代动力学、药效动力学及初步抗肿瘤活性。剂量探索将确定IMM-1-104的候选推荐II期最佳剂量，以在多个针对目标恶性肿瘤的IIa期概念验证队列中进一步探索IMM-1-104作为单药及与已批准药物联合给药的抗肿瘤活性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。