68Ga-NOTA-RM26 PET/CT 用于胃肠道间质瘤检测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05001204

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胃肠道间质瘤。Rm26是一种含有9个氨基酸残基的生物活性多肽，能够特异性结合胃泌素释放肽受体（GRPR，BB2受体）。既往研究已证实，人类常见类型肿瘤中存在大量GRPR受体，如肺癌、乳腺癌、前列腺癌、头颈部鳞状细胞癌、胶质瘤及胃肠道肿瘤。因此，利用多种放射性核素标记的胃泌素释放肽受体类似物RM26进行肿瘤靶向显像与治疗，可大幅提高肿瘤的早期检出率，在肿瘤分期、预后评估及疗效评价方面具有重要的临床意义和价值。本前瞻性初步研究探讨了68Ga-NOTA-RM26——一种靶向胃泌素释放肽受体（GRPR）的拮抗剂——在正电子发射断层显像/计算机断层显像（PET/CT）中用于评估乳腺癌的应用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。