[212Pb]VMT-Alpha-NET用于转移性或不可手术的生长抑素受体阳性胃肠道神经内分泌肿瘤、嗜铬细胞瘤/副神经节瘤、小细胞肺癌、肾细胞癌及头颈癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06479811

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

疾病：鼻腔鼻窦神经内分泌癌、鼻咽癌、感觉神经母细胞瘤、嗅神经母细胞瘤、生长抑素受体阳性、小细胞肺癌、嗜铬细胞瘤/副神经节瘤、肾癌。
背景：

• 生长抑素受体（SSTR）已被证明在多种人类肿瘤中过表达，包括胃肠道（GI）神经内分泌肿瘤（NET）、嗜铬细胞瘤/副神经节瘤（PPGL）、小细胞肺癌（SCLC）、肾癌（KC）以及部分头颈部（H&N）癌症。
• 靶向放射性配体治疗（TRT）是一类癌症治疗药物，其通过将放射性同位素连接到能够靶向肿瘤细胞膜上特定表面受体（如SSTR）的配体上而形成。疗效通常取决于沉积到肿瘤上的辐射剂量，而该剂量由所使用的放射性同位素以及配体-受体/转运体对的结合特性决定。
• 诸如212Pb等α发射体所发射的α粒子对肿瘤细胞的损伤比诸如177Lu等β发射体更大。因此，使用α发射体的TRT药物被认为比发射β的TRT更强效。
• VMT-Alpha-NET是一种与SSTR结合的肽，当其与212Pb连接后，即成为可发射α粒子的TRT，可用于治疗有SSTR表面表达的肿瘤。
• [203Pb]VMT-Alpha-NET是[212Pb]VMT-Alpha-NET化学性质相同的显像替代物，并通过与SSTR2结合而具有相同的作用机制。[203Pb]VMT-Alpha-NET中所含的核素203Pb可发射适用于单光子发射计算机断层扫描（SPECT）显像的γ辐射。这些图像可用于评估药物产品在全身的生物分布。
  目的：
  -确定[212Pb]VMT-Alpha-NET的最大耐受剂量（MTD）（剂量递增队列），并评估[212Pb]VMT-Alpha-NET在MTD下的安全性（剂量扩展队列）。
  入选标准：
• 年龄 ≥ 18岁。
• 经组织病理学确诊的GI NET、PPGL、SCLC、KC或H&N（鼻咽癌[NPC]、嗅神经母细胞瘤[ONB]、鼻腔鼻窦神经内分泌癌[SNEC]）癌症，且为转移性 o

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。