鼻咽癌淋巴结临床靶区勾划多中心数据集
该数据集是一个包含262名鼻咽癌患者440个CT影像的多中心医学影像数据集，涵盖非对比和增强对比两种模态的图像数据，并提供了淋巴结临床靶区的手动勾划标签，主要用于鼻咽癌放疗靶区自动勾划、医学影像分割算法开发以及临床辅助治疗规划的研究与应用。
基本信息
资源简介
鼻咽癌淋巴结临床靶区勾划多中心数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A multicenter dataset for lymph node clinical target volume delineation of nasopharyngeal carcinoma》。项目资助方：This work was supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant 82203197 and 62271115, the Sichuan Science and Technology Program, China (Grant 2023NSFSC1852 and 2023NSFSC0720 ), and the Sichuan Provincial Cadre Health Research Project (Grant/award number: 2023-803).。源站首次发布：2024-09-12。
【数据内容】
源站原始描述：We retrospectively collected 440 computed tomography (CT) images from 262 patients with different imaging modalities, disease stages and treatment strategies. To protect the patients'' private information, we first blurred the face region and removed all metadata about clinical and personal. Then, all files are stored with the format NIfTI-1 (32-bit floating point). Each cohort is stored as a folder and named "Internal\_Cohort", and "Testing\_Cohort\_X" ("X" is from 1 to 4), Raw CT images in the…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 2.15 GB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.26793622.v3。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer therapy (excl. chemotherapy and radiation therapy)。主题标签：Segmentation、Lymph node clinical target volume、Nasopharyngeal Carcinoma。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cancer therapy (excl. chemotherapy and radiation therapy)。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/LNCTVSeg-DataSet_zip/26793622
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Luo, Xiangde; Liao, Wenjun; Zhao, Yue; Qiu, Youjing; Xu, Jinfeng; He, Yuan; et al. (2024). A multicenter dataset for lymph node clinical target volume delineation of nasopharyngeal carcinoma. figshare. Dataset
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/LNCTVSeg-DataSet_zip/26793622/3
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个用于鼻咽癌淋巴结临床靶区勾划的医学影像数据集，包含来自262名患者的440个计算机断层扫描（CT）图像，涵盖不同成像模态、疾病分期和治疗策略。数据经过匿名化处理，包括面部模糊化和临床个人元数据移除，并以NIfTI-1格式（32位浮点）存储。数据分为内部队列和四个测试队列，原始CT图像和对应的分割标签分别存储在imagesTr/imagesTs和labelsTr/labelsTs文件夹中。该数据集主要用于鼻咽癌放疗靶区自动勾划、医学影像分割算法研究及临床辅助决策支持。
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