用于肝病评估的挥发性有机化合物数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04620538

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝硬化、肝硬化、肝、纤维化、肝、肝细胞癌、肝细胞癌。几十年来，人体释放的挥发性有机化合物（VOCs）一直受到研究者的关注。1971年，Pauling等人报告称，正常人类受试者的呼气和尿液中分别含有约250种和280种VOCs。VOCs传统上在食品工业和反恐领域进行测量。常规临床应用包括酒精呼气测试、用于幽门螺杆菌的13-C尿素呼气试验、哮喘中的一氧化氮检测，以及用于细菌过度生长的氢气/甲烷测试。初步研究表明，肝病患者的VOC谱存在改变。有人提出，随着纤维化加重，肝功能受损，导致某些化合物水平升高。这些化合物随后在血流中以较高水平存在，当它们到达肺部时，会被呼出。也有研究表明，癌症中VOC谱发生变化，显示出食管癌患者特定的“呼气特征”。

在伦敦帝国理工学院，Marker等人开发了一种呼气试验作为食管癌的筛查检测，其敏感性和特异性与其他筛查方法（如粪便隐血试验）相当。研究者旨在通过一项前瞻性横断面研究，在肝胆疾病领域实现类似目标，该研究旨在确定呼出气挥发性有机化合物（VOC）检测肝病的诊断准确性。患者将从帝国理工学院医疗保健信托下属的门诊部和医院病房招募。当患者前往放射科进行肝活检或肝细胞癌监测超声扫描时，也可能被招募。在患者赴约时，研究团队成员将与患者讨论该研究项目，说明该研究需要患者提供呼气样本和/或尿液样本。患者将获得一份患者信息

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。