经动脉化疗栓塞联合仑伐替尼与PD-1抗体治疗晚期不可切除肝细胞癌的安全性与疗效

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦经动脉化疗栓塞(TACE)联合仑伐替尼与PD-1抗体治疗晚期不可切除肝细胞癌的安全性与疗效

Xinrui Zhu,MDXinrui Zhu,MD
clinicaltrials
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蛋白质Hepatocellular Carcinoma Non-resectableTransarterial ChemoembolizationTyrosine Kinase InhibitorImmune Checkpoint Blockade
The Safety and Efficacy of Transarterial Chemoembolization (TACE) + Lenvatinib + Programmed Cell Death Protein 1 (PD-1) Antibody of Advanced Unresectable Hepatocellular Carcinoma

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

经动脉化疗栓塞联合仑伐替尼与PD-1抗体治疗晚期不可切除肝细胞癌的安全性与疗效

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦经动脉化疗栓塞(TACE)联合仑伐替尼与PD-1抗体治疗晚期不可切除肝细胞癌的安全性与疗效。源站描述指出肝细胞癌占原发性肝癌85%至90%,全球每年新发肝癌超过70万例,其中55%集中在中国,肝癌是中国第四常见恶性肿瘤和第三位死因;肝癌起病隐匿,70%至80%患者初诊时已属中晚期,失去手术机会。该数据可用于了解不可切除中晚期肝癌的治疗研究背景与相关主题标签(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:不可切除肝细胞癌、经动脉化疗栓塞、酪氨酸激酶抑制剂、免疫检查点阻断。肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)占原发性肝癌的85%至90%。全球每年新发肝癌超过70万例,其中55%集中在中国,肝癌是中国第四常见恶性肿瘤和第三位死因。更重要的是,肝癌起病隐匿,70%至80%的肝癌患者初诊时已处于中晚期,从而失去手术治疗机会。因此,肝癌严重影响人民的生命健康。对于这些不可切除的中晚期肝癌,即巴塞罗那分期(barcelona clinic liver cancer,BCLC)C期,BCLC和Eur

【主题与分类】

主题标签:Hepatocellular Carcinoma Non-resectable、Transarterial Chemoembolization、Tyrosine Kinase Inhibitor、Immune Checkpoint Blockade。本站分类:肿瘤/肝癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04997850

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:不可切除的肝细胞癌、经动脉化疗栓塞、酪氨酸激酶抑制剂、免疫检查点阻断。肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)占原发性肝癌的85%至90%。全球每年新发肝癌病例超过70万例,其中55%集中在中国,肝癌在中国是第四位常见恶性肿瘤及第三位致死原因。更重要的是,肝癌起病隐匿,70%至80%的肝癌患者初诊时已处于中晚期,从而失去手术治疗机会。因此,肝癌严重影响着人民的生命健康。对于这些不可切除的中晚期肝癌,即巴塞罗那分期(barcelona clinic liver cancer,BCLC)C期,BCLC与欧洲肝病研究学会(European Association for the Study of Liver Diseases)分别推荐经动脉化疗栓塞(transarterial chemoembolization,TACE)和系统治疗。

然而,多项临床研究表明,接受手术切除的晚期肝癌患者的预后明显优于单纯接受TACE或全身治疗的患者。因此,如何将不可切除肝癌转化为可切除肝癌一直是临床研究的热点问题。肝切除术是通过一种或多种治疗手段降低肿瘤负荷和肿瘤分期,使不可切除肝癌转变为可切除肝癌并进行肿瘤切除。转化治疗有两个目的:一是转化治疗可以缩小肿瘤体积、降低肿瘤分期并改善其生物学特性;二是转化治疗可以筛选出生物学特性良好的肿瘤。1977年,Shafer等报道了一例不可切除肝母细胞瘤经放疗和化疗后成功切除,并首次提出了肝癌转化治疗的概念。随后,si

数据加载示例(图像类)

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files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
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print("图像文件数:", len(files))
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# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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