酪氨酸激酶抑制剂治疗与慢性髓性白血病男性患者勃起功能障碍的潜在关系

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为多中心、全国性、非干预性观察性研究,包含回顾性与前瞻性两部分,聚焦接受酪氨酸激酶抑制剂(imatinib、dasatinib、nilotinib、bosutinib 或 ponatinib)一线治疗的慢性期慢性髓性白血病(CML)男性患者,评估勃

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时间序列预测Chronic Myelocytic LeukemiaErectile DysfunctionsCVD - Cardiovascular DiseaseTyrosine Kinase Inhibitor
A Potential Relationship Between Treatment With Tyrosine Kinase Inhibitors and Erectile Dysfunction in Male Patients With Chronic Myeloid Leukemia

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

酪氨酸激酶抑制剂治疗与慢性髓性白血病男性患者勃起功能障碍的潜在关系

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为多中心、全国性、非干预性观察性研究,包含回顾性与前瞻性两部分,聚焦接受酪氨酸激酶抑制剂(imatinib、dasatinib、nilotinib、bosutinib 或 ponatinib)一线治疗的慢性期慢性髓性白血病(CML)男性患者,评估勃起功能障碍(ED)的发生率与特征。纳入对象为 2015 年 1 月 1 日至 2022 年 1 月 31 日期间开始 TKI 治疗的 18-75 岁成年男性。数据来自病历回顾及 24 个月随访,涵盖 ED 发生、临床评估、BCR-ABL 水平、ECG 和实验室结果,可用于研究 TKI 与 ED 的关联(来源 clinicaltrials.。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Chronic Myelocytic Leukemia, Erectile Dysfunctions, CVD - Cardiovascular Disease, Tyrosine Kinase Inhibitor。这是一项多中心、全国性、非干预性观察性研究,包含回顾性和前瞻性两部分。该研究旨在评估接受酪氨酸激酶抑制剂(TKIs)——imatinib、dasatinib、nilotinib、bosutinib 或 ponatinib——作为一线治疗的慢性期慢性髓性白血病(CML)男性患者中勃起功能障碍(ED)的发生率和特征。符合条件的患者为在 2015 年 1 月 1 日至 2022 年 1 月 31 日期间开始 TKI 治疗的成年男性(年龄 18-75 岁)。数据将从病历(回顾性阶段)和通过 24 个月随访(前瞻性阶段)收集。回顾性数据包括 ED 发生、临床评估、BCR-ABL 水平、ECG 和实验室结果。前瞻性阶段

【主题与分类】

主题标签:Chronic Myelocytic Leukemia、Erectile Dysfunctions、CVD - Cardiovascular Disease、Tyrosine Kinase Inhibitor。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07061145

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病条件:慢性粒细胞白血病、勃起功能障碍、心血管疾病、酪氨酸激酶抑制剂。这是一项多中心、全国性、非干预性观察研究,包含回顾性和前瞻性两部分。该研究旨在评估接受酪氨酸激酶抑制剂(TKIs)——伊马替尼、达沙替尼、尼洛替尼、博舒替尼或帕纳替尼——作为一线治疗的慢性期慢性粒细胞白血病(CML)男性患者中勃起功能障碍(ED)的发生率及其特征。符合条件的患者为在2015年1月1日至2022年1月31日期间开始TKI治疗的成年男性(年龄18-75岁)。数据将从病历中收集(回顾性阶段),并通过24个月的随访收集(前瞻性阶段)。回顾性数据包括ED发生、临床评估、BCR-ABL水平、心电图和实验室结果。前瞻性阶段监测ED发展、心血管事件以及达到无治疗缓解的患者中ED可能的缓解情况。主要目标是估计从TKI治疗开始起ED的累积发生率。

次要目标包括评估TKI类型与ED之间的潜在关联、ED与心血管毒性之间的联系,以及停药患者中ED的可逆性。预计将招募约350名患者。除标准临床护理外,不计划进行额外的诊断程序。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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