普通人群慢性肝病筛查

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06366425

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肝纤维化。慢性肝病的患病率持续上升，一方面是由于影响普通人群25%的非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）的增加，另一方面是近年来肝细胞癌发病率的上升。在普通人群中进行肝纤维化筛查是一个重大的公共卫生问题。FIB-4评分通过血液检测获得。该评分综合了年龄、ALT/AST（丙氨酸氨基转移酶/天冬氨酸氨基转移酶）测量值以及血小板计数。该评分对检测晚期肝纤维化具有敏感性，可使71%的患者避免肝活检。瞬时弹性成像（Fibroscan®）是诊断慢性肝病和肝纤维化的另一种非常有效的无创评估方法。多项研究已证明，联合多种无创纤维化检测可提高结果的准确性。

研究人员假设，对于通过血液检测（FIB-4评分）筛查可能患有晚期肝纤维化（评分>1.3）的患者，提供额外的Fibroscan评估将提高专业医疗人员和慢性肝病患者的意识，并优化慢性肝病的筛查流程。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。