慢性乙型肝炎病毒感染患者真实世界队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01732081

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病情况：乙型肝炎。据估计，全球约有3.5亿至4亿人慢性感染乙型肝炎病毒（HBV）。肝硬化和肝细胞癌是慢性HBV感染的主要并发症，每年约导致50万人死亡。尽管已有一些关于慢性HBV感染结局的预测因素报道，但仍需更精确地确定与非选择性患者结局相关的因素。实际上，这些因素应有助于识别那些慢性HBV感染随时间可能进展较好或较差的患者，从而调整其临床管理和监测。因此，我们的目的是建立一个非选择性患者的“真实世界”队列，创建包含流行病学、临床、生物学、病毒学和治疗参数的数据库，以确定与慢性HBV感染结局相关的因素。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。