定量超声技术诊断非酒精性脂肪性肝炎

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03572465

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）、非酒精性脂肪性肝炎（NASH）。背景——非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）是西方国家最常见的肝脏疾病。其更晚期形式，非酒精性脂肪性肝炎（NASH），可能进展为纤维化、肝硬化、肝衰竭和肝癌。肝活检是目前诊断NASH的参考标准。然而，其侵入性阻碍了其用于大规模筛查和诊断。我们团队的成员开发了创新的定量超声（QUS）技术（剪切波粘弹性成像和亚分辨率细胞成像），具有很高的诊断潜力。与磁共振（MR）相比的优势包括能够表征粘滞性、细胞组织结构以及成本效益。我们假设，结合提供组织特征互补评估的QUS技术将能够区分NASH与NAFLD，并量化肝脏脂肪、炎症和纤维化的进展程度。目标——主要目标：1）确定QUS参数诊断NASH的准确性。

次要目标：2) 确定QUS在组织学判定的肝脏脂肪、炎症和纤维化分级中的诊断准确性。3) 比较QUS与MR技术在肝脏脂肪定量方面的诊断准确性。假设：我们假设QUS方法，包括粘弹性、同态K参数和衰减参数，能够表征NASH中遇到的组织特性（包括肝脏脂肪、炎症和纤维化）。方法学——设计：这将是一项横断面成像试验，旨在评估QUS技术在10名非肥胖志愿者和92名患者中的诊断准确性，以组织病理学作为患者的参考标准。配对的指标测试——基于QUS（机械和细胞参数）和基于MR（机械参数和反映组织含量的弛豫时间）的技术——将作为研究程序，在时间上紧邻参考测试（肝活检）进行。纳入标准

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。