评估 Miricorilant 治疗成人非酒精性脂肪性肝炎/代谢功能障碍相关脂肪性肝炎的 2b 期研究(MONARCH)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项评估 miricorilant 治疗成人非酒精性脂肪性肝炎(NASH)与代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)的 2b 期研究(MONARCH)

Corcept TherapeuticsCorcept Therapeutics
clinicaltrials
浏览 16
其他分类Nonalcoholic Steatohepatitis (NASH)
A Phase 2b, Study Evaluating Miricorilant in Adult Patients With Nonalcoholic Steatohepatitis/Metabolic Dysfunction-Associated Steatohepatitis (MONARCH)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

评估 Miricorilant 治疗成人非酒精性脂肪性肝炎/代谢功能障碍相关脂肪性肝炎的 2b 期研究(MONARCH)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项评估 miricorilant 治疗成人非酒精性脂肪性肝炎(NASH)与代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)的 2b 期研究(MONARCH)。研究包含两个队列:Cohort A 约 75 例患者按 2:1 随机接受 100 mg miricorilant 或安慰剂,每周两次,治疗 48 周;Cohort B 约 90 例患者按 2:1 随机接受 100 mg miricorilant 每周两次治疗 6 周后剂量递增至 200 mg 或安慰剂每周两次再治疗 18 周,总疗程 24 周,或接受安慰剂 24 周。数据可用于 NASH/MASH 治疗相关研究(来源 clinic。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:非酒精性脂肪性肝炎(NASH)、代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)。约 75 名符合参与研究条件的患者将在第 1 天按 2:1 比例随机分配至 100 mg miricorilant 或安慰剂,每周两次,治疗 48 周(Cohort A)。约 90 名符合参与研究条件的患者将在第 1 天按 2:1 比例随机分配至 100 mg miricorilant,每周两次,治疗 6 周,随后剂量递增至 200 mg miricorilant 或安慰剂,每周两次,再治疗 18 周,总治疗持续时间为 24 周,或分配至安慰剂治疗 24 周。(Cohort B)。

【主题与分类】

主题标签:Nonalcoholic Steatohepatitis (NASH)。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06108219

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:非酒精性脂肪性肝炎(NASH)、代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)。大约75名符合研究参与资格的患者将在第1天按2:1的比例随机分配至100 mg miricorilant或安慰剂组,每周给药两次,治疗48周(队列A)。大约90名符合研究参与资格的患者将在第1天按2:1的比例随机分配至100 mg miricorilant组,每周给药两次,治疗6周,随后剂量递增至200 mg miricorilant或安慰剂,每周给药两次,再治疗18周,总治疗持续时间为24周,或分配至安慰剂组治疗24周。(队列B)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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