定量实时超声弹性成像用于肝脏肿瘤表征

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02156700

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：血管瘤、转移瘤、胆管细胞癌、肝细胞癌、局灶性结节性增生。剪切波弹性成像（SWE™）是一种用于测量组织硬度的定量弹性成像方法。其他弹性成像方法（声辐射力脉冲成像、瞬时弹性成像和/或磁共振弹性成像）已证实良性与恶性肿瘤之间的硬度差异。研究者假设，通过SWE™测量，良性肝脏肿瘤比恶性肝脏肿瘤更软，从而可通过以千帕（kPa）表示的肿瘤硬度区分两者。在本研究中，良性和恶性肝脏肿瘤将分为五组进行评估：1）血管瘤和2）局灶性结节性增生（FNH），代表最常见的良性肝脏肿瘤；3）转移瘤和4）胆管癌（CCC），两者均为恶性肿瘤，多发生于其他方面健康的肝脏；5）肝细胞癌（HCC），多发生于肝硬化肝脏，这可能潜在影响弹性成像测量，因此对健康肝脏与肝硬化肝脏中肿瘤比较的适当性提出疑问。

入组患者将接受经腹超声检查和SWE™检查。每例肿瘤的硬度将测量五次。此外，还将测量周围肝实质的硬度。肝脏肿瘤的性质将根据现行指南通过标准诊断流程确定，包括增强多层CT、MRI和/或细胞学/组织学检查（视情况而定）。在最终分析中，将计算各组以及良性和恶性肿瘤各自的平均肿瘤硬度和肿瘤-实质比值，并得出区分不同组的截断值。该方法的临床价值将基于特异性、敏感性、阳性和阴性预测值以及AUC进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。