UCI 转移性前列腺癌患者生存分析数据

该数据集包含2010年至2015年期间在加州大学尔湾分校就诊的转移性前列腺癌患者的临床表格数据,涵盖人口统计学、诊断、治疗及生存时间等多维度信息,主要用于生存分析研究,以评估患者预后、识别影响生存的风险因素,并支持肿瘤学领域的临床决策和预后模型构建。

Obondo J. Sande; Nixon Niyonzima; PAUL KATONGOLEObondo J. Sande; Nixon Niyonzima; PAUL KATONGOLE
Figshare
2021-01-22 更新
浏览 39
cancer medicineMetastasesbiopsysurvival analysisProstate Cancer TreatmentCancer treatmentCancer DiagnosisCancerMedicine
Survival analysis data for metastatic Prostate cancer patients at UCI

基本信息

大小
0.000020685 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2021-01-22
版本
v1

资源简介

UCI 转移性前列腺癌患者生存分析数据

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Survival analysis data for metastatic Prostate cancer patients at UCI》。源站首次发布:2021-01-22。

【数据内容】

源站原始描述:Survival analysis dataset for metastatic prostate cancer patients at UCI from 2010 to 2015

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 20.68 KB。Survival data_Metastatic Prostate cancer Patients at UCI.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,20.68 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.13625627.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Cancer diagnosis、Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified、Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified。主题标签:cancer medicine、Metastases, biopsy、survival analysis、Prostate Cancer Treatment、Cancer treatment、Cancer Diagnosis、Cancer、Medicine。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cancer diagnosis、Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified、Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Survival_analysis_data_for_metastatic_Prostate_cancer_patients_at_UCI/13625627

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:KATONGOLE, PAUL; Sande, Obondo J.; Niyonzima, Nixon (2021). Survival analysis data for metastatic Prostate cancer patients at UCI. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Survival_analysis_data_for_metastatic_Prostate_cancer_patients_at_UCI/13625627/1

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

该数据集是一个用于生存分析的临床医学数据集,主要包含2010年至2015年间在加州大学尔湾分校(UCI)就诊的转移性前列腺癌患者的临床数据。数据内容涉及患者的人口统计学特征、疾病诊断信息、治疗记录以及生存时间等关键变量,可用于评估患者预后、探索影响生存期的风险因素。该数据集由研究团队通过整理临床记录构建,适用于肿瘤学、生物统计学等领域的生存分析研究,为转移性前列腺癌的临床决策和预后模型开发提供数据支持。

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