PULSAR放疗联合免疫治疗高危晚期肝癌临床试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07884877

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肝细胞癌（HCC）、放疗诱导的免疫启动、免疫治疗。本临床试验旨在了解，在标准免疫治疗基础上加用PULSAR（一种个性化自适应立体定向放疗）能否使高危晚期肝细胞癌（肝癌）成人患者的癌症控制时间更长。该试验还将了解这一联合治疗的安全性。其主要拟回答的问题为：* 在开始PULSAR后12个月时，有多大比例的受试者存活且癌症未进展？* 受试者在接受PULSAR联合免疫治疗后出现了哪些医疗问题？本研究无对照组。结果将与已发表的单纯免疫治疗结果进行比较。受试者将：* 继续其常规免疫治疗 * 接受2至3次PULSAR治疗，间隔3至4周，每次治疗前调整计划 * 提供血液样本并填写症状问卷 * 接受长达3年的检查和扫描

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。