使用胆汁酸类似物示踪剂11C-Csar的PET/CT扫描:描绘和可视化原发性胆汁性胆管炎患者治疗前后肝胆系统变化

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦原发性胆汁性胆管炎(PBC)及相关胆汁淤积、肝硬化患者,采用胆汁酸类似物示踪剂11C-Csar进行PET/CT扫描,以描绘和可视化治疗前后肝胆系统的变化

University of AarhusUniversity of Aarhus
clinicaltrials
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医学影像图像分割Primary Biliary Cholangitis (PBC)CirrhosisCholestasisUrsodeoxycholic AcidBezafibrate
PET/CT Scans Using the Tracer 11C-Csar, a Bile Acid Analog, to Depict and Visualize Changes in the Hepatobiliary System in Patients With Primary Biliary Cholangitis Before and After Treatment.

基本信息

模态
医学影像
任务类型
图像分割
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

使用胆汁酸类似物示踪剂11C-Csar的PET/CT扫描:描绘和可视化原发性胆汁性胆管炎患者治疗前后肝胆系统变化

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦原发性胆汁性胆管炎(PBC)及相关胆汁淤积、肝硬化患者,采用胆汁酸类似物示踪剂11C-Csar进行PET/CT扫描,以描绘和可视化治疗前后肝胆系统的变化。数据涉及熊去氧胆酸、贝特类药物等治疗背景,可用于研究胆汁酸代谢、肝胆转运功能及治疗应答的影像学评估,支持肝胆系统病变的识别、分割与纵向对比分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:原发性胆汁性胆管炎(PBC)、肝硬化、胆汁淤积、熊去氧胆酸、贝特类药物。胆汁淤积 胆汁淤积定义为胆汁从肝脏流向十二指肠减少,原因可能是肝细胞功能缺陷或胆道系统梗阻(1)。胆汁酸对于从肠道吸收亲脂性化合物至关重要(1)。胆汁酸在肝脏中积聚以不同方式损害组织。胆汁酸扰乱细胞内结构蛋白的运动,改变细胞通过内部囊泡运输维持极性的方式,并导致负责释放胆汁的膜转运蛋白活性异常(2)。胆汁淤积患者通常因胆汁酸在皮肤中积聚而出现黄疸和瘙痒。评估胆汁淤积患者包括全面的病史、诊断影像

【主题与分类】

主题标签:Primary Biliary Cholangitis (PBC)、Cirrhosis、Cholestasis、Ursodeoxycholic Acid、Bezafibrate。本站分类:肿瘤/肝癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06604923

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:原发性胆汁性胆管炎(PBC)、肝硬化、胆汁淤积、熊去氧胆酸、贝扎贝特。胆汁淤积 胆汁淤积定义为胆汁从肝脏流向十二指肠减少,可由肝细胞功能缺陷或胆道系统梗阻引起(1)。胆汁酸对于从肠道吸收亲脂性化合物至关重要(1)。胆汁酸在肝脏中积聚,会以不同方式损害组织。胆汁酸会扰乱细胞内结构蛋白的运动,改变细胞通过内部囊泡运输维持极性的方式,并导致负责释放胆汁的膜转运蛋白活性异常(2)。胆汁淤积患者通常因胆汁酸在皮肤中积聚而出现黄疸和瘙痒。对胆汁淤积患者的评估包括全面的病史采集、影像学检查以及血液样本的实验室分析。可观察到血液中碱性磷酸酶(ALP)、γ-谷氨酰转移酶水平升高,有时胆红素也升高(3)。

超声检查有助于区分肝内和肝外病因,肝外病因如肿瘤或胆结石通常可通过超声检出,而肝内病因则需要进一步检查(1)。本研究探讨原发性胆汁性胆管炎,这是一种以肝内胆汁淤积为特征的疾病。原发性胆汁性胆管炎 原发性胆汁性胆管炎(PBC;既往称原发性胆汁性肝硬化)是一种自身免疫性肝病,以肝内胆管破坏为特征。该病在女性中的患病率高于男性,比例约为9:1,呈慢性进行性病程,可能进展为纤维化和肝硬化(4)。主要症状为疲劳和瘙痒,对患者的生活质量产生负面影响(5)。全球范围内,估计40岁以上女性中约有1/1000患有PBC(3)。当患者出现不明原因的血浆ALP升高且无肝胆梗阻时,应怀疑PBC。PBC的诊断可基于以下两项

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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