基于液体活检的高危肝细胞癌患者国际研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05342350

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肝癌、肝硬化、肝细胞癌、早期肝癌。越南和沙特阿拉伯在全球肝癌疾病负担中位居前列。对具有肝癌风险的无症状患者进行早期检测，是改善肝癌管理生存结局的一项策略。GALAD评分（性别、年龄、甲胎蛋白（AFP）-L%、AFP和DCP）是一种基于血清生物标志物的组合，可提高肝纤维化和肝硬化患者中HCC的早期检测能力。在病例对照研究以及采用前瞻性标本收集和回顾性盲法评估设计的研究中，GALAD已显示出良好的临床实用性。然而，为了确定其在肝癌早期检测监测中的潜在作用，GALAD需要在前瞻性临床监测中进行验证（即IV期生物标志物验证研究）。因此，研究者提议开展一项IV期生物标志物验证研究，前瞻性地调查一组有HCC风险的患者（即

代偿期肝硬化患者，不论肝硬化病因如何），采用每半年一次腹部超声和GALAD评分，持续5年。通过这样做，研究者旨在验证GALAD评分在越南和沙特阿拉伯用于临床监测和HCC早期检测的潜在作用。此外，研究者将收集并归档生物标本，以建立肝病生物样本库。该生物样本库将鼓励美国、越南和沙特阿拉伯之间的生物标本共享以及医生或医生-研究者之间的合作。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。