不可切除肝细胞癌Atezolizumab联合Bevacizumab加局部治疗的疗效异质性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07824765

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：不可切除的肝细胞癌。uHCC在中国和亚太地区造成了沉重的疾病负担。Atezo+Bev是未接受过既往全身治疗患者的重要一线方案；然而，并非所有患者都能获得充分且持久的肿瘤控制。在临床实践中，常在Atezo+Bev基础上联合消融、放疗或经动脉治疗，以加强对肝内疾病的控制。不同LRT的适应证、时机、疗效及肝功能损害风险各不相同。现有研究大多报告平均治疗效应，且常以TACE作为固定骨架，因此无法直接识别哪些接受Atezo+Bev的患者应早期接受LRT。本研究采用目标试验模拟和HTE分析，将基线临床变量与治疗前增强CT/MRI特征相结合，以估计早期启动LRT的CATE，并识别可能获得更大生存获益的患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。