自体树突状细胞与Prevnar疫苗联合免疫检查点抑制在高剂量外照射放疗后治疗不可切除肝癌
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦不可切除的原发性肝癌,包括AJCC v8分期III/IV期肝细胞癌与肝内胆管癌

基本信息
资源简介
自体树突状细胞与Prevnar疫苗联合免疫检查点抑制在高剂量外照射放疗后治疗不可切除肝癌
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦不可切除的原发性肝癌,包括AJCC v8分期III/IV期肝细胞癌与肝内胆管癌。研究内容为高剂量适形外照射放疗后,经瘤内注射自体树突状细胞疫苗,并联合Prevnar疫苗与免疫检查点抑制。主要目标包括评估该方案的安全性与耐受性(试点研究),以及在肝细胞癌和肝内胆管癌患者中估计2年无进展生存率,以与历史数据比较疗效。数据可用于肿瘤免疫治疗与放疗联合方案的疗效预测及安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Stage III Hepatocellular Carcinoma AJCC v8、Stage III Intrahepatic Cholangiocarcinoma AJCC v8、Stage IV Hepatocellular Carcinoma AJCC v8、Stage IV Intrahepatic Cholangiocarcinoma AJCC v8、Unresectable Hepatocellular Carcinoma、Unresectable Intrahepatic Cholangiocarcinoma。主要目标:I. 评估经瘤内注射的自体树突状细胞(DC)疫苗在接受高剂量适形外照射放疗(EBRT)的原发性肝癌患者中的安全性和耐受性。(试点研究)II. 估计注册后2年的无进展生存率,以观察治疗是否比肝细胞癌(HCC)的历史数据更有效。(II期第2组)II. 估计无进展生存期,以观察治疗是否比肝内胆管癌(iCCA)患者的历史数据更有效。(
【主题与分类】
主题标签:Unresectable Hepatocellular Carcinoma。本站分类:肿瘤/肝癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03942328
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病分期:III期肝细胞癌 AJCC v8、III期肝内胆管癌 AJCC v8、IV期肝细胞癌 AJCC v8、IV期肝内胆管癌 AJCC v8、不可切除的肝细胞癌、不可切除的肝内胆管癌。主要目标:I. 评估自体树突状细胞(DC)疫苗经瘤内注射在高剂量适形外照射放疗(EBRT)治疗的原发性肝癌患者中的安全性和耐受性。(试点研究)II. 估计入组后2年的无进展生存率,以判断该治疗相较于肝细胞癌(HCC)历史数据是否有效。(II期第2组)II. 估计无进展生存率,以判断该治疗相较于肝内胆管癌(iCCA)患者历史数据是否有效。(II期第3组)次要目标:I. 按组别(第1组对比[vs.]第2组对比第3组)评估接受高剂量适形EBRT后注射自体DC疫苗的肝癌患者的可行性。II.
评估接受高剂量适形EBRT后注射自体DC疫苗治疗的肝癌患者按组别(第1组 vs. 第2组 vs. 第3组)的总缓解率。III. 评估接受高剂量适形EBRT后注射自体DC疫苗治疗的肝癌患者按组别(第1组 vs. 第2组 vs. 第3组)的无进展生存期。IV. 评估接受高剂量适形EBRT后注射自体DC疫苗治疗的肝癌患者按组别(第1组 vs. 第2组 vs. 第3组)的临床获益率。V. 评估接受高剂量适形EBRT后注射自体DC疫苗治疗的肝癌患者按组别(第1组 vs. 第2组 vs. 第3组)的至缓解时间。VI. 评估接受高剂量适形EBRT后注射自体DC疫苗治疗的肝癌患者按组别(第1组 vs. 第2组 vs. 第3组)的缓解持续时间。VII. 评估接受高剂量适形EBRT后注射自体DC疫苗治疗的肝癌患者按组别(第1组 vs. 第2组 vs. 第3组)的总生存期。放射学
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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