FibroScan 可重复性与再现性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06877026

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：非酒精性脂肪性肝病、酒精相关性肝病。慢性肝病（CLD）是一个全球性的严重健康问题，通常在没有症状的情况下进展，直至晚期才出现，并伴有肝癌和肝硬化等并发症风险。早期发现对于帮助预防这些结局至关重要。肝脏硬度测量（LSM）可检测肝脏纤维化（瘢痕形成），这是CLD患者中的常见问题，而肝活检等传统方法具有侵入性，不适合常规筛查和监测。FibroScan是一种无创设备，可测量肝脏硬度和肝脏脂肪含量。本研究将评估FibroScan结果由不同操作者使用以及在不同日期使用时有多可靠和一致，重点关注患有代谢相关性肝病（MASLD）、酒精相关性肝病（ALD）和乙型肝炎等肝脏疾病的患者。本研究还旨在测试标准VCTE（振动控制瞬时弹性成像）和引导VCTE FibroScan代际，以评估其重现性和重复性。

作为次要目标，将评估受控衰减参数（CAP）结果以及FAST、Agile 3+和Agile 4评分，以比较其再现性和重复性。成年参与者将在三天内参加两次访视。在这些访视期间，他们将接受多次FibroScan扫描，包括第1天（第1次访视）进行五次扫描，随访访视（第2次访视）进行四次扫描，每次访视采集一份血液样本用于肝脏健康评估，并在第1天（第1次访视）填写AUDIT问卷。部分参与者在随访访视时可能仅接受两次扫描，因为这取决于操作人员的可用性。每次检查持续25-45分钟，包括所有检查类型。本研究由FibroScan制造商Echosens资助，将在英格兰的英国医疗机构进行。通过评估FibroScan结果的变异性，本研究有望更好地理解该设备在测量中的再现性和可靠性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。