益生菌裂解物(后生元与代谢生元)补充用于成人NAFLD患者(DELI_NAFLD研究)

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦成人非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)患者补充益生菌裂解物(后生元与代谢生元)的研究

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clinicaltrials
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其他Non-Alcoholic Fatty Liver DiseaseNon Alcoholic Fatty LiverHepatic SteatosisFatty Liver
Probiotic Lysate (Postbiotic and Metabiotic) Supplementation for Adults NAFLD Patients (DELI_NAFLD Study)

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

益生菌裂解物(后生元与代谢生元)补充用于成人NAFLD患者(DELI_NAFLD研究)

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦成人非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)患者补充益生菌裂解物(后生元与代谢生元)的研究。源站描述指出,科学文献显示益生菌在调节代谢方面具有有益特性,但部分论文对其有效性和安全性提出质疑;而后生元和代谢生元是非活微生物和/或其组分的制剂,其使用安全性和对宿主健康的益处已被直接确认。由于后生元和代谢生元的化学结构,它们具有多种健康益处,尤其对肠道上皮某些组织有局部作用,并影响许多其他器官和组织。正是后生元代谢物和代谢生元结构细胞碎片产生了治疗效果(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:非酒精性脂肪性肝病、非酒精性脂肪肝、肝脂肪变性、脂肪肝。科学文献指出益生菌在调节代谢过程中具有有益特性,但与此同时,一些科学论文对益生菌的有效性和安全性提出质疑。而后生元和代谢生元是非活微生物和/或其组分的制剂,其使用安全性和对宿主健康的益处已被直接确认。由于后生元和代谢生元的化学结构,发现它们具有许多健康益处;特别是,它们对肠道上皮的某些组织有局部作用,并影响许多其他器官和组织。正是后生元代谢物和代谢生元结构细胞碎片产生了治疗效果。

【主题与分类】

主题标签:Non-Alcoholic Fatty Liver Disease、Non Alcoholic Fatty Liver、Hepatic Steatosis、Fatty Liver。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05804422

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:非酒精性脂肪性肝病、非酒精性脂肪肝、肝脂肪变性、脂肪肝。科学文献指出,益生菌在调节代谢过程中具有有益特性,但与此同时,一些科学论文对益生菌的有效性和安全性提出质疑。相反,后生元和代谢生元是无生命微生物和/或其组分的制剂,其使用安全性和对宿主健康的益处已被直接确认。由于后生元和代谢生元的化学结构,人们发现它们具有许多健康益处;特别是,它们对肠上皮的某些组织具有局部作用,并对许多其他器官和组织产生影响。正是后生元代谢物和代谢生元的结构性细胞片段造就了益生菌的治疗效果外观,这反过来又限制了将活微生物引入免疫防御减弱宿主的风险。还应指出,后生元和代谢生元更稳定,且具有更长的保质期。

益生菌的实际应用及其作用机制的研究近来发现,死益生菌细胞甚至其裂解物(代谢生物物质和后生生物物质的天然混合物)仍保留一定水平的生物活性;这种生物活性强烈倾向于肠道健康和免疫系统调节。由于益生菌裂解物表现出生物活性,且没有与活细菌细胞相关的任何潜在不良副作用,未来的目标之一是研究新型后生生物物质和代谢生物物质、其各自的结构和生物学特性,以理解它们与宿主细胞和微生物群代表沟通的方式。考虑到后生生物物质和代谢生物物质的 high 生物活性和安全性,可以得出结论,这种治疗方向在不久的将来将是有前景的。这就是为什么我们的研究将集中于

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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