Sorafenib 或 Regorafenib 对人皮肤中 P63 表达与角质形成细胞分化的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01466504

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肾细胞癌、肝细胞癌、结直肠癌。在“分子靶向治疗”时代，皮肤毒性是一种常见的副作用。服用索拉非尼、瑞戈非尼、拉帕替尼、舒尼替尼等蛋白激酶抑制剂后出现的皮肤毒性可能使患者虚弱，导致减量或中断治疗。对于索拉非尼或瑞戈非尼等靶向化疗引起的皮肤毒性机制，目前了解甚少。需要进一步研究，以更好地理解此类情况下药物相关皮肤毒性的病理生理学，并制定纠正策略。本研究检验索拉非尼和瑞戈非尼干扰p63表达、角质形成细胞分化及皮肤重塑的假说。符合条件的研究参与者将在肿瘤门诊就诊期间接受临床评估，以寻找皮肤毒性的证据。研究参与者将在开始索拉非尼或瑞戈非尼治疗前，以及皮疹出现时或索拉非尼或瑞戈非尼治疗12周时接受皮肤活检。

皮肤活检将由研究者和诊所支持人员在肿瘤科诊所进行。无论研究参与者是否出现皮疹，他们都将接受两次皮肤活检。对于出现皮疹的患者，将对其最具代表性的病变部位进行活检。而对于未出现皮疹的参与者，则会选取一处外观正常的皮肤区域进行活检。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。