E-GEOD-55048:CTNNB1突变肝细胞癌转录组特征
数据覆盖肝细胞癌样本的基因表达差异分析,可用于识别与CTNNB1突变相关的转录组变化,支持肝癌分子分型、突变相关标志物筛选及差异表达研究(来源 ebi.ac.uk)

基本信息
资源简介
E-GEOD-55048:CTNNB1突变肝细胞癌转录组特征
E-GEOD-55048 是一个以肝细胞癌(Hepatocellular Carcinoma)为研究对象的转录组学数据集,全称为“Transcriptomic characterization of Hepatocellular Carcinoma with CTNNB1 mutation”。该数据集来源于 ebi.ac.uk,在分类上归属于肿瘤 / 肝癌方向,主题标签为 Differential,属于 Expression Atlas 中的差异表达实验。其核心内容围绕携带 CTNNB1 突变的肝细胞癌样本展开基因表达差异分析,可用于识别与 CTNNB1 突变相关的转录组变化,并支持肝癌分子分型、突变相关标志物筛选以及差异表达研究。整体而言,该数据集为研究 CTNNB1 突变在肝细胞癌转录组层面所产生的影响提供了可用的表达谱资源。
【数据集背景】
肝细胞癌是常见的恶性肿瘤之一,其发生发展涉及多种分子层面的改变,其中 CTNNB1 基因突变是较为重要的分子事件之一。E-GEOD-55048 正是围绕这一背景构建的转录组学数据集,旨在从基因表达层面刻画携带 CTNNB1 突变的肝细胞癌特征。该数据集所属物种为 Homo sapiens,属于 Expression Atlas 中的差异表达实验,说明其设计目标是比较不同条件下基因表达的差异,从而揭示与 CTNNB1 突变相关的转录组变化。对于肝癌分子机制研究而言,此类数据有助于将特定基因突变与全局表达改变联系起来。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Differential,表明其内容以差异表达分析为核心。数据覆盖肝细胞癌样本的基因表达差异分析,可用于识别与 CTNNB1 突变相关的转录组变化。其潜在应用方向包括肝癌分子分型、突变相关标志物筛选及差异表达研究。数据集名称中明确包含“Transcriptomic characterization”,说明其内容属于转录组层面的表征数据。关于样本数量、具体基因数量、表达值矩阵等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 ebi.ac.uk,源站描述其为 Expression Atlas experiment (Differential),物种为 Homo sapiens,主题为肝细胞癌伴 CTNNB1 突变的转录组表征。除上述来源信息外,关于具体的采集平台、实验流程、样本处理方式、测序或芯片技术细节等,源站未提供。
【适用场景】
基于其差异表达实验的定位,该数据集适用于以下研究方向:识别与 CTNNB1 突变相关的转录组变化;支持肝癌分子分型研究;辅助突变相关标志物的筛选;开展差异表达分析。对于关注 CTNNB1 突变在肝细胞癌中作用的研究者,该数据集可作为转录组层面的参考资源,用于比较突变相关样本与对照之间的表达差异,进而提出候选标志物或分子分型假设。
【使用方法】
该数据集来源于 ebi.ac.uk 的 Expression Atlas,属于公开的转录组实验资源。使用者通常可通过来源站访问该实验的差异表达结果,并结合自身研究目的进行基因表达差异的解读与分析。关于具体的下载方式、数据格式、分析工具及操作步骤,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为 Expression Atlas 中的差异表达实验,来源站为 ebi.ac.uk,具备一定的公共数据资源背景。然而,关于样本量、批次效应、数据完整性、归一化方法及验证情况等质量相关信息,源站未提供。因此,在使用时应注意其适用范围,避免超出差异表达分析的基本定位进行推断。此外,该数据集仅涉及 Homo sapiens 的肝细胞癌样本,结论不宜直接外推至其他物种或其他肿瘤类型。
【引用与许可】
关于该数据集的引用方式与许可条款,源站未提供。使用者如需引用或使用该数据集,应参考来源站 ebi.ac.uk 上该实验对应的官方页面说明。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ebi.ac.uk/gxa/experiments/E-GEOD-55048
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Expression Atlas experiment (Differential). Species: Homo sapiens. Transcriptomic characterization of Hepatocellular Carcinoma with CTNNB1 mutation
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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